直击“黑产”痛点，金融反欺诈大赛等你夺魁

我们都对身份盗用、恶意骗贷等金融诈骗行为深恶痛绝。近年来，金融诈骗愈发呈现团伙化、技术化趋势，让金融机构、互金平台叫苦不迭。公开数据显示，大多数互金平台上70%的坏账损失，根源是诈骗；这其中，70%是有组织的团伙诈骗。坏人们组团犯案，这可怎么破？

在刚刚落幕的网络安全峰会上，与会嘉宾更分享了一串令人触目惊心的数字：

• 网络“黑产”直接从业者：超过40万人；

• 算上“黑产”上下游人员：160万人；

• 游离在市场上的身份证：约1000万张；

• 造成的银行卡欺诈，去年比前年的增长率：40%；

• 网络“黑产”年产值：1100亿元！

 

难道只能眼睁睁地看着“黑产”肆虐，让金融机构和消费者直面各种风险？

所谓“魔高一尺，道高一丈”。大数据技术与人工智能的兴起，为反欺诈及时注入科技新势能。为了直击“黑产”痛点，寻找最优秀的“猎手”，金融壹账通前海征信此次特地发出“王牌猎手悬赏令”！即日起，“王牌猎手”金融反欺诈创新大赛正式启动。想要探索更具创意、更为高效的反欺诈解决方案，展现自己优秀的“猎手”基因吗？快来试一试吧！

 

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赛 题 参 考

想要参赛的朋友，可以参考以下三个题目，也可自由发挥创意，提交你认为最有力的反欺诈解决方案。

☞ H5设备指纹

随着移动互联网的发展，部分金融业务的承载形式会由较重的app向纯H5迁移。在不同浏览器环境中识别出为同一设备，能有力帮助业务，进行数据统计和防刷单等。

• 同一设备（Android/iOS）上，不同浏览器（Safari、Firefox、UC、百度浏览器、Chrome、微信等）输出同一设备指纹；

• 不同设备的浏览器输出不同设备指纹；

• 切换网络后，输出设备指纹不变；

• 清除cookie后，输出设备指纹不变；

• 使用浏览器的隐私模式，输出设备指纹不变。

 

☞ 防范自动脚本薅羊毛的人机识别方案

羊毛党往往会建立“手机集群”，通过自动化脚本来模拟人的操作，来进行活动刷币、刷单等。如何在app中，识别出为自动化程序行为，变得越来越重要。

• 可考虑在app植入sdk，收集相应的数据来进行识别；

• 可考虑与接口链路防篡改相结合。

 

☞ 保护终端可信的Android VMP加固方案

对于Android程序而言，如何保证终端代码安全，是反欺诈领域的重要课题。常见的加固方案往往是dex整体或者部分抽取加密方案，在进入虚拟机运行时，总可以通过修改虚拟机源码获取到原始代码。使用虚拟化的方式进行防护就显得意义凸显。

• 需支持自定义指令，不依赖原生虚拟机进行指令执行；

• 支持自动将dex指令转化为自有指令，在自有虚拟机中进行执行，并同时不影响正确逻辑流程。

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奖 项 设 置

一等奖：20000元   1名

二等奖：10000元   1名

三等奖：  5000元   2名

更有特别神秘大奖，奖金丰厚，等你来赢取！

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比 赛 日 程

提交开始：2017年8月04日

提交截止：2017年9月10日

现场决赛：2017年9月中旬

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比 赛 交 流

请加官方赛事交流群：262715390

王牌猎手集合处▼

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比赛报名

点击“阅读原文”或登录www.kesci.com注册报名

作为智能时代的在线数据应用平台，科赛网为本次赛事提供全程支持，参赛选手可于科赛网报名提交，并体验万名数据科学家的组队合作。科赛网对接企业的数据算法、数据创新问题与数据人才，为企业和人才提供更专业的服务，创造全新的价值。

决战反欺诈，点击阅读原文立刻参与