「直播回放」NeurIPS20基于局部子图的图元学习

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10月24号下午，哈佛大学 黄柯鑫 直播为我们分享了其 NeurIPS 2020 最新论文：Kexin Huang; Marinka Zitnik.—— Graph Meta Learning via Local Subgraphs.
很多人没来得及听或者没听明白，下面给出直播分享回放.

嘉宾介绍：

黄柯鑫：哈佛大学，研究生
主要研究方向：

1. 低数据/从未见过的图表示学习；
2. 药物发现和开发（从发现药物，设计试验，制造到上市RWE，安全监控等）；
3. 临床试验

个人主页：
https://www.kexinhuang.com/
（点击文末阅读原文可直达作者个人主页）

分享概要：

基于局部子图的图元学习
论文：
https://arxiv.org/pdf/2006.07889.pdf
代码：
https://github.com/mims-harvard/G-Meta

详见 「NeurIPS 2020」基于局部子图的图元学习

直播回放：

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