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Marinka Zitnik是斯坦福大学计算机科学博士后研究员，研究方向是生物医学领域的机器学习，主要研究生物医学实体之间的大型交互网络，利用这些网络，在数以百万计的实体之间进行数十亿次的交互，并开发出将机器学习与统计方法和网络科学相结合的新方法。

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【哈佛大学Marinka Zitnik】图神经网络在计算生物医学中的应用：药物发现与疾病治疗
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【图机器学习论文】基于深度学习的网络生物学（Deep Learning for Network Biology）
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使用图卷积网络对多药副作用进行建模（Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks）
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