新智元报道
编辑:新智元编辑部
生于非典、考于新冠,这一届考生是注定不凡的一届。
在刚刚结束的语文考试中,全国各地的作文题目各有千秋,有的和历史人物有关,有的专注疫情,有的则充满的哲学思辨。特别的,北京高考作文二选一中还涉及了北斗三号卫星,紧跟科技热点。
江苏卷的作文依旧是「看不懂」的内味。有网友调侃说:「你未来的样子,也许就开始于当下一次从心所欲的浏览,一串惺惺相惜的点赞,一回情不自禁的分享,一场突如其来的感动。」——这些都基于人工智能的算法……
说到人工智能,近期又有什么和高考相关的AI趣事?又有什么热搜专业可以重点考虑呢?
北大加油引争议!网友:搜索引擎知识图谱被污染了
高考前夕还有一件轶事值得分享。北京大学官方公众号,为全国广大学子们发了一句加油打气的诗,读起来就很北大——「须知少时凌云志,曾许人间第一流」。结果却因为这句诗引来了不小的争议。
结果网友替北大解释了出处,这句诗看似很励志,其实结尾很丧。全诗大意是「年轻时凌云壮志,决心要做人间一流人物,结果时间白白耽误,依然像从前一样名声和利益都没有收获。」
但又有细心网友提到,其实原诗并非如此,上面网友提到的后面两句是现代人编排的。从格律上讲,「哪晓岁月蹉跎过,依然名利两无收」听起来非常现代。
这件事总结下来,其实是因为原作比较冷门,网上知之甚少,导致现代人编排的版本才真正流行起来,被网友错当成了原版。
内容来源:知乎用户@渡河
知乎作者提到的知识图谱被污染,将导致智能搜索彻底失效,基于知识图谱的搜索引擎理论上能避免这种错误的前提是:知识图谱中存储的知识是可靠和准确的。
如今知识图谱中的很多知识都来源于开放数据,如果UGC的数据都是错的,那么可想而知我们由此构建的知识都会出现偏差。
知识图谱逐渐成为人工智能的重要分支。
搜索引擎的技术基石日新月异,五年前可能人们更关注网页爬虫、搜索优化等,但是当下,知识图谱的作用越来越重要。
知识图谱或许没有那么深奥。简而言之,就是在技术层面,关联现实世界的知识点以形成知识网络。比如提到张一鸣,我们就会想到今日头条,互联网大佬,企业家,南开等标签,每一个标签都会有具体对应的内容,不断关联,形成了一个知识网络,或者说,知识图谱。
总之,今天的智能搜索已经远远超出了关键词匹配和排序优化,传统的搜索引擎是通过你的搜索关键词去匹配答案,而智能搜索引擎可以通过知识图谱理解你的真正需求,让搜索更精准更高效。
知识图谱要想起作用,有两点非常重要,一个是准确性,一个是规模化,而大家往往都忽略准确性,追求规模化,就会造成知识图谱的衍生产品反过来污染原生知识,这一点是需要我们保持警惕的。
反观如今在人工智能领域占据主流的深度学习,其发展也遇到了一些瓶颈,尤其在可解释性和知识推理方面。这时将知识图谱结合神经网络包括一些图网络,就能更好地支持知识推理。
因此,深度学习的未来发展还需要「后浪」们的不懈努力,对知识图谱感兴趣的同学们不妨考虑一下人工智能的专业报考!
最新十大热搜专业,人工智能方兴未艾
每年高考,考生和家长最关注的是什么?当然是各大高校的热门专业。专业选择是人生的最重大选择之一。
央视新闻报道,当前十大热搜专业为人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程、大数据技术、网络与新媒体、网络空间安全、软件工程、学前教育、临床医学。
人工智能、机器人工程等最前沿领域的专业在近几年方兴未艾,并且呈持续上升态势。
遥想80年代末期,微型计算机刚刚兴起,现在选人工智能专业就和当时选择计算机专业的情形如出一辙。
今年的疫情也赋予了专业选择更多现实考量。大数据显示,受新冠疫情的影响,医学专业相关搜索同比上涨164%,关注度大幅上涨。
同时,今年是「强基计划」实施的第一年,数据显示近60天,强基计划相关内容搜索热度环比增长192%。「强基计划报名入口」、「强基计划36所一流大学名单」、「强基计划招生简章」成了考生和家长最关注的相关问题。
大数据报考指南
现在,考生和家长利用大数据可以生成初步报考指南。阿里巴巴的夸克搜索在这方面可以派上用场,「智能大学推荐」、「AI录取预测」、「新高考选科」这三个功能在个性化输入考生信息后,会出具相应录取信息。也可以通过搜索功能,了解指定大学的特色专业、生源地的往年录取分数等。
以北京大学为例,夸克搜索显示高效薪酬榜排名第7,王牌专业包括理论与应用力学,软件工程、阿拉伯语、生物工程、环境科学、电子信息科学与技术、计算机科学与技术等。另外,还附带有毕业生去向统计,为考生今后选择科研还是工作提供一定的参考。
像清北复交这类名校,每年报考季都是考生和家长们紧盯的目标院校,考生在分数出来后可以在AI录取预测版块,查看自己的录取概率,同时考虑自己的备选方案。今年疫情之下,夸克数据显示医药类高校关注度大幅升高,获得大批考生青睐。
人工智能专业到底值不值得报?
近年来,高校和教育局也逐渐意识到,「计算机科学」已经发展为一门十分丰富的学科,计算机科学所涵盖的内容也应该被细分,以便于高等教育学生做不同方向的研究。
2019年初,人工智能专业开始渐成规模。
35所高校获批创立人工智能专业。
直到今年年初,「人工智能热」彻底爆发。
3月份公布的本科专业备案中,新增的人工智能专业高校高达180所,位列新增备案专业数量榜首。而他的好兄弟——数据科学与大数据技术专业的数量也破百了。足以看到人工智能等相关学科的火热。
尽管人工智能专业的开设是「大势所趋」,但是有关于本科开办人工智能这件事情,各方褒贬不一。尤其是「人工智能」涵盖的领域丰富,即便和计算机科学共享大一大二的基础课,在专业课时也容易出现「泛而不精」的情况,毕竟人工智能的小方向比较多。
回顾一下南京大学第一个学年的基础课,除了一些导论课有着专业特色,其他和计算机科学技术专业是几乎一样的。
论坛出现了不少「人工智能劝退贴」,劝退的原因都大同小异。首先,不少科研人员认为如果真的想做技术的话,本科学计算机、数学这类「硬课程」其实要比为了AI而去学AI好得多。其次,不少高中生对于人工智能的幻想还停留在「科幻电影」层次,对于这个专业的方向了解很少。
另一方面,许许多多搞技术的研究者对于「全民AI」一直不算很看好,人才缺口是否真的这么大,真正的技术人才占比是否合格,这都是这个行业需要考虑的问题。
考生选择AI的参考之一就是大厂招聘的数据。据Indeed发布的职位统计,当今公司需求最大十份AI技能工作:
就求职而言,可以看到人工智能有关的岗位确实很吸引人,职位空缺多且薪资高。但是科研方面,每年顶会的投稿数都是翻倍增长,「内卷」已经成为AI、机器学习常态,相对而言竞争就更加激烈了。
对于想要投身信息领域的考生来讲,人工智能本科不乏是一个好的选择。评估自己的数理实力,把计算机、软工、数学这种传统基础学科考虑在内也很重要。
特别给大家排一下雷,许许多多非顶尖学校的新开设的人工智能专业,在科研实力和课程设置方面都被前两届学生所诟病,建议大家「慎选」!
最后,祝广大考生能取得好成绩!
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