【论文|大佬论战】连接主义与符号主义的交替兴衰发展，37页pdf

论文题目

NEURONS SPIKE BACK ：The Invention of Inductive Machines and the Artificial Intelligence Controversy

论文摘要

自2010年以来，基于机器学习的预测技术，特别是深度学习神经网络，在“人工智能”的总称下，在图像识别或自动翻译领域取得了令人瞩目的成绩。但他们与这一研究领域的关系并不简单。在纷繁复杂的人工智能历史中，使用所谓“连接主义”神经网络的学习技术长期受到“象征”运动的嘲弄和排斥。本文从符号主义和联结主义两种方法的张力出发，追溯了人工智能的历史。从科学和技术的社会历史角度来看，它试图强调研究人员如何依靠海量数据的可用性和计算能力的倍增，通过恢复控制论时代的自适应和归纳机器的精神，重新制定象征性人工智能项目。

论文作者

Jean-Philippe COINTET，是科学研究所的研究员，其发展了计算社会学方法。其研究对象包括社交媒体分析（Facebook、公众评论）、科学动力学（肿瘤学集体思维（CIHR项目）、合成生物学的出现）、政治过程（政治话语、气候变化谈判）等。

Antoine MAZIÈRES，Dominique CARDON 。