【经典书】数据科学:理论、模型、算法和分析，462页pdf

数据科学是关于量化和理解人类行为，社会科学的圣杯。在下面的章节中，我们将探索一个多方面范式的广泛理论、技术、数据和应用。我们还将回顾为大数据和数据科学开发的新技术，比如使用Dean和Ghemawat(2008)在谷歌和25开发的MapReduce范式，并在雅虎的开源项目Hadoop中实现的分布式计算。26当数据变得超大时，将算法移到数据上比将算法移到数据上要好。正如大数据颠倒了数据库范式一样，大数据也在改变人类行为研究中推理的本质。归根结底，数据科学是社会科学家利用计算机科学的一种思维方式。

https://srdas.github.io/MLBook/

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“DS462” 就可以获取《【经典书】数据科学:理论、模型、算法和分析，462页pdf》专知下载链接

专知，专业可信的人工智能知识分发 ，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取5000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取5000+AI主题知识资源