在过去的二十年里,机器学习已经成为信息技术的支柱之一,并因此成为我们生活中相当核心(尽管通常是隐藏的)的一部分。随着可用数据量的不断增加,我们有充分的理由相信,智能数据分析将变得更加普遍,成为技术进步的必要因素。本章的目的是为读者提供一个广泛的应用的概述,这些应用的核心是一个机器学习问题,并给这一大堆问题带来一定程度的秩序。在那之后,我们将讨论一些来自统计和概率论的基本工具,因为它们构成了许多机器学习问题必须被表述成易于解决的语言。最后,我们将概述一套相当基本但有效的算法来解决一个重要的问题,即分类。更复杂的工具,更普遍的问题的讨论和详细的分析将在本书后面的部分。

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