中国数字化转型新范式TOP 50, 46页pdf

2022 年 4 月 9 日 专知

数字化转型,目前已经成为了各行各业的广泛共识。对企业来讲,数字化转型已经不是选择题,而是必选题,很多企业都将数字化转型提升到了企业的战略层面。

根据哈佛商业评论联合清华大学全球产业研究院、SAP公司所进行的调研,中国企业的数字化转型实践确有很多创见。而且同此前的数字化转型集中在营销领域不同,当下相当一部分企业已经意识到转型是战略性行为,需要流程、组织架构甚至公司治理结构的协调配合。

《哈佛商业评论》中文版推出“YUE公司:数字化转型新范式”项目,旨在发现通过数字化转型真正创造价值、保持创新活力并对产业变迁产生积极影响,同时充满韧性、社会效益和经济效益并重的探索者和践行者。研究团队由《哈佛商业评论》中文版和清华大学全球产业研究院共同组成。本年度聚焦电子信息、能源、零售、汽车、金融五大行业板块。从业务和管理两方面中的多角度进行对比分析,筛选出细分行业排名前10位的上市企业。



数字化转型中的五大陷阱

数字化转型是当下的热潮。面对潮流,企业或兴奋于追逐可能出现的商机,或焦虑于落伍时代步伐的风险,纷纷奋勇争先,如潮水般涌入转型者之列,以求立于潮头,或希望至少可以分一杯羹。

然而,潮起潮落的历史经验,总是不断提醒:任何潮流,既蕴含着新生事物强大的生命力和潜在商业价值,又很容易在涌动中吹起泡沫,形成陷阱,引盲从者折戟。今天,数字化转型的不少陷阱已然显现。积极拥抱数字化转型的企业,既要积极投身洪流,也应冷静思考,努力避免掉入各种各样的陷阱之中。

01 战略陷阱

纷纷把提供数字化解决方案作为新增长点

放眼企业界,有太多的企业热衷于把提供数字化解决方案作为未来的重要业务和新增长点,这是极大的战略定位上的误区。一些传统上提供信息化解决方案的企业,摇身一变,开始兜售数字化解决方案。如日中天的互联网企业,自认为只要通过并购、合作等方式把触角伸向实业界,稍加时日,便可以成为这些领域数字化解决方案的专业提供者。垂直领域的企业,尤其是行业领先企业,自认为在推动自身数字化转型过程中可以积累起足够的数字化转型技能、专业人才和管理经验,将来完全有能力向本产业甚至跨产业的各类企业提供数字化转型解决方案。

在数字化转型的起步阶段,对提供数字化转型解决方案感兴趣的企业,会雨后春笋般涌现。但可以预见,其中相当多以此为战略定位的企业,可能会遭受挫折。

这方面,GE的教训已经非常深刻。实事求是地讲,单就GE自身的数字化转型来说,无疑走在了全球制造业企业的前列。GE在航空、能源、医疗等设备领域的数字化转型,可圈可点。然而,GE致力于为客户提供数字化解决方案,尝试借助Predix平台为全球各类制造业的数字化转型搭建平台和提供服务支持的努力,成效不佳。

对于多数企业,面对热潮,重要的不应是去把提供数字化解决方案作为未来新的业务和增长点,而首先要做的是努力实现自身的业务数字化——以数字化理念、工具和方法等改造企业的现有业务,提高业务运作效率,增加业务附加值,更为出色地满足顾客的需求,充分提升产品和服务的市场竞争力。

随后,企业可以适度考虑推进数字化业务——把汇集海量数据及分析数据得到有价值的结果作为新业务,在向客户提供数据及分析结果中获得增长。这会是部分企业的新业务,但对多数企业来说,这未必能形成规模十分庞大的新业务。而未来能够成长为数字化转型解决方案提供商的企业,将是少数新式专业化企业。

企业要想大力推进数字化转型工作,一定要下决心建立起专门从事数字化转型的部门或岗位,由专业的人员来负责这项工作。实际上,越来越多的企业认识到,由新设部门来统领数字化转型工作是较之由信息化部门负责更为有效的选择。


02 组织陷阱

寄希望信息化部门承担数字化转型重任

不少企业很自然地把推进数字化转型的任务交给了信息化部门,希望在首席信息官(CIO)的带领下,由信息化部门来完成企业的数字化转型工作。如此安排,常常带来力不从心的局面。

毋庸置疑,信息化部门同样以数据为工作对象,几乎是企业内部与数字化转型工作距离最近的部门。惯性思维,很容易指向这样的决策:交由信息化部门负责数字化转型最为合适。

如此思维,至少忽视了两个重要风险:一是现有的企业信息化部门缺乏推进数字化转型应有的业务能力。长期以来,信息化部门普遍只是为企业处理生产经营过程中产生的财务数据、统计数据等提供支持,并不参与具体的业务工作。

一个汽车制造商的信息化部门,触及的数据包括:零部件等的采购量、批次与金额,主要供应商的基本情况,产销量,残次品率,成本核算结果,经销商及购买者的基本情况,融资渠道与成本,资产与负债,等等。

然而,对于加工车间在加工过程中的机器工况,车间现场的状况,工程技术人员在研发及生产加工过程中的具体行为,售出去的汽车行驶中的车况、路况与驾驶人员的行为,汽车故障维修过程中的车况及维修人员的行为等,并不了解,因而缺少对业务运行中形成的车、人、场景等数据进行专业化分析的能力。

因此,单靠信息化部门已有的工作条件和知识积累,根本无法完成企业数字化转型所需要的海量数据的搜集、储存、传输、分析与应用等工作。

二是现有信息化部门有可能会低估数字化转型工作的重要性。在企业数字化转型的初期阶段,不少基础工作,有时容易被信息化部门从过往的工作习惯出发视为信息化工作的已有内容或延伸,无法从一个全新的新事物的视角给予应有的重视。

因此,企业要想大力推进数字化转型工作,一定要下决心建立起专门从事数字化转型的部门或岗位,由专业的人员来负责这项工作。实际上,越来越多的企业认识到,由新设部门来统领数字化转型工作是较之由信息化部门负责更为有效的选择。新设的数字化转型部门与岗位,需要与业务部门密切合作,甚至嵌入至业务部门中,以便更为有效地推动企业经营过程中全要素、全过程、全方位的数字化。

数字化转型所需要的人才,既要懂企业的业务,又要懂数据挖掘与分析。信息化部门现有人员中,那些能够以开放心态接受数字化这一新生事物、并能迅速补足所需知识与技能的,自然应该优先吸收进入数字化转型的相关部门中。

不过,相当多的企业数字化转型部门人员,很可能并非来自企业的信息化部门。例如,中信集团设立了由公司高管挂帅、集团重要职能部门负责人和子公司负责人共同参与的转型小组,组建了专门负责转型工作的中信云网公司和中信科技公司,引入专业化人才,广泛对接内外部资源,以灵活的机制推进数字化转型工作。


03 工具陷阱

以为引进数字化工具就万事大吉




04 治理陷阱

以为抓到数据就占据了优势



05 业绩陷阱

以为数字化转型能够立竿见影




资料下载方式:

如需下载《中国数字化转型新范式案例集锦》PDF文件,关注【谈数据】,并将本文转发朋友圈,公众号后台回复  数字化转型新范式   ”即可下载。注:文末内容更精彩!

部分报告内容如下:


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“DT46” 就可以获取中国数字化转型新范式TOP 50, 46页pdf》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取70000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取70000+AI主题知识资料
登录查看更多
2

相关内容

《美国太空部队的数字化服务愿景》,17页 pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2022年4月4日
重磅 |《企业数字化转型白皮书(2021版)》发布!83页pdf
专知会员服务
162+阅读 · 2021年11月11日
制造业数字化转型路线图,67页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年10月11日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月16日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月24日
2021企业数字包容实践与价值白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2021年6月4日
中国数字经济就业发展研究报告2021,43页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月27日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
《2021—2022中国大数据产业发展报告》
专知
12+阅读 · 2022年1月23日
2021工业区块链案例集,68页pdf
专知
4+阅读 · 2021年12月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关VIP内容
《美国太空部队的数字化服务愿景》,17页 pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2022年4月4日
重磅 |《企业数字化转型白皮书(2021版)》发布!83页pdf
专知会员服务
162+阅读 · 2021年11月11日
制造业数字化转型路线图,67页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年10月11日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月16日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月24日
2021企业数字包容实践与价值白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2021年6月4日
中国数字经济就业发展研究报告2021,43页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月27日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员