专家报告 | 医学影像小样本深度学习

（图片来源网络）

深度学习在医学领域发挥着哪些重要的应用价值？如何有效地解决医学影像分类与分割中标注数据有限的问题？其在辅助医疗方面面临着怎样的挑战？

西北工业大学夏勇教授在中国多媒体大会（ChinaMM2019）的“医学遇见人工智能”专题论坛上做了“医学影像小样本深度学习”的专题报告。图图有幸聆听了这个报告，现分享给图粉们。

精彩看点

• 基于胸部CT的肺结节筛查和基于皮肤镜图像的皮肤病诊断的真实案例。

• 使用全监督和半监督的深度学习技术解决医学影像分类与分割问题的经验和体会。

• 深度学习在计算机辅助诊断和干预方面所面临的机遇与挑战。

专家介绍

夏勇，西北工业大学教授、博导，“青年千人”，现担任西工大计算机学院多学科交叉计算研究中心（CMCC）执行主任，研究方向为医学影像处理、分析与学习。

E-mail: yxia@nwpu.edu.cn

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