项目名称: 复杂空间型面误差在机测评及反馈补偿原理与方法

项目编号: No.51275348

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 何改云

作者单位: 天津大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 加工质量信息的表达、获取、传递和利用是数字化制造的重要内容。项目对在机检测环境下复杂空间型面公差定义、误差测评理论及反馈补偿方法等关键问题进行研究。用数学方法对型面几何误差进行描述、定义和建模,基于广义曲面几何误差评定拓扑学模型,给出复杂空间型面误差评定自适应格式的构造方法。使用多元非线性回归分析等统计学工具,研究基于3D几何模型的复杂空间型面采样智能规划及有关离散数据获取策略的若干问题,实现高效、准确地获得被测型面的结构参数信息。建立系统动误差综合模型,研究动、静误差分步补偿策略及基于刀位数据修正和工艺CAD模型重构相结合的误差补偿方法。最后,以项目的理论研究成果为核心内容,构建复杂空间型面误差在机测评与反馈补偿系统,并在实验平台上实现复杂空间型面典型零件的"设计-加工-测量-补偿加工"一体化的质量控制过程。这将为我国高性能复杂机械装备核心制造技术的突破提供理论支撑。

中文关键词: 误差补偿;在机检测;曲面重构;采样规划;

英文摘要: The expression、acquisition、transmission and utilization of processing quality information are the important contents of digital manufacturing. In this project,the tolerance definition、error evaluation theory and feedback compensation method of the complex spatial profile are mainly studied based on on-machine verification environment. Firstly, the mathematical method is utilized to describe、define and model the geometric error of the profile. And based on the topological model of the geometric error evaluation of the generalized profile, the construction method of adaptive error evaluation for complex spatial profile is proposed. Secondly, using the multiple non-linear regression analysis etc., the intelligent sampling planning and discrete data obtaining method aiming at 3D geometric model are studied, which realizes an efficient and accurate acquisition of structure parameters. Then, the comprehensive dynamic error model of system is modeled. A step-by-step compensation strategy for dynamic and static error is proposed and the compensation method based on cutter location data modification and process CAD model reconstruction is analyzed. Finally, using the theoretical research results, a system used for error evaluating and feedback compensating of complex spatial profile is constructed, realizing the "design-

英文关键词: error compensation;on-machine verification;surface reconstruction;sampling planning;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
222+阅读 · 2022年4月19日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年9月9日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年8月28日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年6月18日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年3月5日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年1月9日
「强化学习可解释性」最新2022综述
新智元
2+阅读 · 2022年1月17日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【数字孪生】数字孪生标准体系探究
产业智能官
47+阅读 · 2019年11月27日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
24+阅读 · 2019年9月28日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
最大熵原理(一)
深度学习探索
12+阅读 · 2017年8月3日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
57+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
17+阅读 · 2018年4月2日
小贴士
相关VIP内容
数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
222+阅读 · 2022年4月19日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年9月9日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年8月28日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年6月18日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年3月5日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年1月9日
相关资讯
「强化学习可解释性」最新2022综述
新智元
2+阅读 · 2022年1月17日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【数字孪生】数字孪生标准体系探究
产业智能官
47+阅读 · 2019年11月27日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
24+阅读 · 2019年9月28日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
最大熵原理(一)
深度学习探索
12+阅读 · 2017年8月3日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员