IEEE Fellow 微软曾文军:解锁深度视频理解的潜力 PPT详解

2018 年 1 月 5 日 专知

【导读】人工智能离不开感知,而视觉是我们最主要的感知手段。深度学习近年来颠覆了图像/视频理解的进程。这要归因于大数据,大计算,和深度学习体系结构和方法的巨大进步和创新。微软亚洲研究院高级领导团队(SLT)成员,首席主任研究员,IEEE Fellow 曾文军在这次演讲中讨论视觉智能发展中深度学习技术的关键理念和主要进展,并基于一些实际用例简单阐明如何在这个令人兴奋的领域中开拓市场,实现技术落地。本次演讲还涉及一些未来技术趋势,对前沿科技的把握很有帮助。

 

提纲:




  • 视觉智能和深度学习简介;


  • 深度图像理解技术;


  • 深度视频理解技术;


  • 实际应用及市场化;


  • 未来技术趋势探讨。

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PPT 内容





参考链接:

http://www.infoq.com/cn/

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/wezeng/



-END-

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曾文军,1990 年毕业于清华大学电子工程系本科,1993 年毕业于美国圣母大学电气工程硕士,1997年毕业于美国普林斯顿大学电气工程博士,2003-2016 先后任密苏里大学计算机科学系终身副教授和正教授,前微软亚洲研究院 MSAR 首席研究员,IEEE Fellow,西安交大-微软亚研院智能信息处理联合实验室主任,中国科技大学、西安交通大学、天津大学等多所高校的博导。论文总引用量达 13530 次,h 指数为 55,被列入斯坦福大学发布的全球 2% 顶尖科学家终身科学影响力 2020 排行榜单。《国际计算机视觉期刊》编委、曾任《IEEE 多媒体》副总编、多个 IEEE 期刊的副主编。
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