Facebook在人工智能的道路上走了多远？

「Facebook 正在大举下注科技和 AI 的未来，它已经不能再简单地被定义为社交网站——就像 Alphabet 不能再被定义为一家搜索网站一样。」

来源 | Nasdaq

作者 | Prableen Bajpai

编译 | 不定项

随着人工智能工具的升级迭代，以及对周围动态环境的适应，人机交互将变得更加灵活以及个性化。这意味着对于 Facebook 这样试图用科技重塑人际关系的公司而言，AI 技术的应用至关重要。

如今，Facebook 已经展示了将 AI 和社交服务结合的决心，以期提供更好的用户体验。

全球布局 AI 实验室

 

带着「AI 让世界更近」的憧憬，Facebook 在九月份宣布，在蒙特利尔新建一所人工智能研究室，这也是 Facebook 人工智能研究院（FAIR）的一部分。此前，Facebook 已在加州门洛帕克、纽约和巴黎等地建有三所人工智能研究室，共计拥有 100 多位科学家。

为了「笼络」加拿大的算法人才，Facebook 还宣布在将投资七百万美元用于支持加拿大高级研究所（CIFAR）、蒙特利尔学习算法学院、麦吉尔大学以及蒙特利尔大学的 AI 研究。

不过在全球布局的道路上，Facebook 还面临着其他科技巨头的竞争。例如，微软和谷歌都已经先走一步，提前将 AI 研究分部落地加拿大。

2016 年 11 月，谷歌承诺向蒙特利尔学习算法学院、蒙特利尔大学以及麦吉尔大学提供 450 万美元，用以支持 AI 研究。与此同时，谷歌在蒙特利尔开设了深度学习和人工智能分部，与加州的谷歌大脑团队紧密联系。

当然，微软也不落后，在今年初收购蒙特利尔的 AI 初创公司 Maluuba，用于加大未来两年的 AI 生态布局。这家科技巨头甚至向蒙特利尔大学和麦吉尔大学分别捐赠 600 万美元和 100 万美元，用于其人工智能研究。

IBM 近期也承诺投资 2.4 亿美元，与麻省理工学院共同建设 MIT-IBM Watson 人工智能实验室。

加大合作和收购力度

早在 2016 年 9 月，Facebook 和亚马逊、IBM、微软以及谷歌共同宣布成立一家非营利机构 Partnership on AI，意为「为大众和社会谋福祉的 AI 合作组织」。该机构的目标为，提升公众对人工智能的理解，促进 AI 机构的合作并制定相关的行业标准。随后，苹果、英特尔、Salesforce、SAP、索尼、麦肯锡以及联合国儿童基金会等机构陆续加入。

 

今年九月初，Facebook 与微软联合推出了开放式神经网络交换（ONNX）格式，它是一个表征深度学习模型的标准，可实现模型在不同框架之间的迁移。Facebook 称「这是迈向开放式生态系统的第一步。在未来开发者可以轻易切换工具，并自由搭配最优的组合。」

此外，Facebook 还通过收购初创公司来增加 AI 实力。例如今年 7 月，Facebook 收购提供虚拟助手服务的初创公司 Ozlo，相关技术将用于增加 Messenger 的用户体验。Facebook 收购的公司还包括换脸应用开发商 Masquerade Technologies、计算机视觉公司 Zurich Eye 和 Fayteq AG、面部识别技术公司 FacioMetrics 等。

将人工智能应用到实际的场景中

Facebook 有二十亿用户，占世界人口的 26%，他们每天都在生产海量的非结构化数据。这些数据如果搭配以适当的工具，能够成为丰富多彩的资源，得出许多有逻辑性的结论和解决方案。

• 去年，Facebook 推出基于深度学习的文字理解引擎 DeepText，它能够理解 20 多种语言，同时在每秒钟理解数千篇的文本，准确率与人类相当。如今，它已经被用在 Messenger 上，用于推荐合适的对话回复。

• 在人脸识别方面，Facebook 已达到了 97% 的准确率，同时在进行像素级的物体识别研究，相关成果可用于图片分割、分类以及修复等。Facebook 甚至在 Instagram 和 Messenger 上搭建了人工智能相机。

• Facebook 还利用 AI 解决广告作弊的问题，有些作弊广告避开了 Facebook 的检查流程，违反了社区标准以及广告策略。与之类似的，Facebook 还能够阻止平台上极端主义及恐怖主义内容的传播。

总而言之，基于人工智能的工具可以提升内容和广告的准确性和吸引力，从而创造更好的用户体验。特别是目前，Facebook 的广告业务占其总收入的 97%，AI 的应用无疑会创造更大的经济价值。

前路漫漫，时有挫折

从收入的角度来说，Facebook 仍是一家广告公司。根据其 2017 年第二季度财报，移动广告营收约占广告营收的 87％。

正是在广告业务上，Facebook 引发了一系列的争议。

今年 9 月份，非营利性民间新闻网站 ProPublica 发表文章称，Facebook 发布广告的目标受众的标签中，含有「反犹太者」、「如何焚烧犹太人」、「纳粹党」等词汇。

这些内容的出现，是因为 Facebook 的广告系统在没有人工审核的情况下，自动抓取了用户资料的「兴趣」、「工作」、「研究领域」等文字内容作为受众标签。

Facebook COO Sheryl Sandberg 承认，在此之前并不知道广告受众的标签中有这样的词汇，但在意识到之后立即将这些标签删除。Sandberg 还表示，Facebook 将利用人工审核所有的标签，以确保不会出现类似的错误。

此外，对于 Facebook 而言，俄罗斯政选广告危机、假新闻泛滥等问题依然严重。

但 Facebook 正在努力解决。在 2016 年底，Facebook 开始与事实调查网站 Snopes、ABC 新闻及美联社等新闻机构合作，确保新闻的真实性，同时将争议内容的排序降低。

对于此次政选广告危机，扎克伯格称，Facebook将增加政治广告透明度，同时加强政治类广告审查程序。

在算法层面，Facebook 人工智能研究院也在开发解决问题问题的工具，例如可以帮助 Facebook 给内容贴上来源和分享链的标签。这也有助于了解假新闻的传播特征，并以此筛选出假新闻。

Facebook的未来十年规划

前路漫漫，时有挫折。但相比于马斯克，扎克伯格对 AI 的前景更为乐观。在对 Facebook 未来十年的规划中，人工智能（AI）、虚拟现实（VR）以及增强现实（AR）都成为了关注的重点。

美国网络杂志 Slate 评论说：「Facebook 已经通过两种截然不同的方式实现了自我再造。首先，它不再是纯粹的社交网络，而是成为了一个在线世界的个性化门户。其次，它正在大举下注科技和社交媒体的未来，它已经不能再简单地被定义为一家社交网络——就像 Alphabet 不能再被定义为搜索网站一样。」 

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