【工业互联网】当“新制造”遇见“新电商”——拥抱工业互联网的方法论

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【工业互联网】当“新制造”遇见“新电商”——拥抱工业互联网的方法论

2019 年 6 月 27 日 产业智能官

新华社北京6月25日电题：当“新制造”遇见“新电商”——拥抱工业互联网的方法论　新华社记者张辛欣

　　这是制造业的变革时代——成本、库存的挑战与市场、科技的机遇交织，加速中国制造探寻新路径；

　　这是电商的转型之机——从单一卖产品到集合制造、赋能工厂，供应链的变革拓出新“蓝海”。

　　柔性生产、个性定制、平台赋能……当“新制造”遇见“新电商”，一场基于工业互联网的“化学反应”就此点燃。

　　工厂“变身”，效率提升近四成

　　“曾有人问我一年利润多少？我说300来万元，不过都在库房。”宁波一家衬衫制造企业负责人的玩笑话，道出不少辛酸。

　　不断上升的综合成本与更加碎片化的需求交织，不少制造行业库存压力凸显。瞄准去库存，智能化生产模式从工厂推开。

　　构建11个互联工厂、71%的产品不再入库、下线直达家中，海尔用定制化生产减轻库存压力；4个摄像头绕人体一周，1分钟完成身体数据采集，迪尚用智能量体等迈入数字化制造大门。

　　柔性制造、大数据采集、个性化定制……今天，中国工厂里发生的诸多新鲜事，都离不开工业互联网的“魔力”。工信部数据显示，当前，实施智能化改造的试点示范项目生产效率平均提升近40%。

　　“工业互联网不只是机器人替代劳动，而是对工业和消费体系的重新整合，这是一场新兴的产业革命。”中国科学院大学教授韩永生说。

　　改变，也在向上游传导。

　　45分钟，一捆纱变成一件衣。在宁波慈星股份展示车间里，衣片成为“代码”，一键输入、自动产出。公司副总经理李立军说，正是看到下游工厂智能转型的趋势，慈星开始研制满足个性定制的装备，自主研发智能电脑横机，成立“云定制平台”，提供解决方案。

　　电商“破局”，瞄准消费升级集合优质制造

　　工业互联网，一头连着制造，一头牵着服务和消费。工厂变迁的同时，一场聚焦供应链的变革在电商领域展开。

　　C2M是典型代表。“C指消费者，M指制造。电商提供渠道、同步消费数据给制造商，不仅减少库存，也缔造出全新的数字化零售生态。”韩永生说。

　　“袜都”浙江诸暨，“80后”袜业厂老板杨钢泽见证了C2M的“魔力”。加入淘宝天天特卖平台C2M计划，获得消费端大数据，接受智慧供应链改造，工厂不仅清楚差异化需求，也让定价、备货等更加精准。3天内卖出153万双袜子，成本也明显降低。

　　天猫“618”期间，天天特卖订单销量前50的商品中，49个是C2M商品。

　　“只有将消费互联网和工业互联网打通，才能实现产销协同。”淘宝天天特卖总经理唐宋说，让供应链更智能、更柔性、更快速地响应需求是电商未来的方向。

　　为服装生产线加装传感器，打通家电工厂产销数据，对消费者评价进行深度学习……苏宁、淘宝等电商都在通过工业互联网拓新。

　　零售形式的演变，源于对用户需求的理解。瞄准消费升级，集合优质制造，一批“品质电商”应运而生。

　　网易严选采用“工厂直达”模式，通过介入上游供应链，优选设计和管理，推出一系列符合新消费人群审美的产品；必要商城则与工厂一起探索生产流程的优化，把大牌品质用工厂价格对接给消费者……

　　“工业互联网从客户起步，不论是‘赋能’中小工厂，还是瞄准品质升级，都体现了‘以用户为核心’的价值观，传递出市场导向的高质量发展规律。”中国服装设计师协会主席张庆辉说。

　　补齐标准、管理短板，在应用上下功夫

　　随着技术、方法、理念与现代制造、服务结合，工业互联网将激发出更多创新。要想抓住工业互联网带来的新机遇，还要补齐标准、管理等短板，在应用上下功夫。

　　首先是标准。我国制造体系丰富而庞大，每个品类、每个环节的门槛、要求都不同。随着大量产品、设备、生产线等“触网”，如何完善标准和管理十分重要。

　　“激活数据，赋能连接需要科学有效的标准和管理体系。”工信部总经济师王新哲说，当前，我国正构建工业全系统、生产全要素以及各环节的深度互联，打造基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。

　　工信部和有关部门也在进行相关标准体系建设。预计到2020年，初步建立工业互联网标准体系，重点研制工厂内网、网络资源管理、边缘设备、工业大数据等产业发展急用标准，推进标准在重点企业、重点行业中的应用。

　　基础技术创新始终不能松懈。中国信息通信研究院院长刘多认为，我国工业互联网仍面临产业基础较弱、融合创新能力不高、产业生态掌控能力不强等挑战。要瞄准构建标识解析体系等领域，系统布局前沿技术，加快人工智能、深度学习、边缘计算等突破应用。同时，以需求为牵引，培植发展融合应用生态。

　　此外，随着工业互联网的快速发展，制造环境走向开放互联，工业信息安全问题也日益突出。中科院院士尹浩认为，应重点围绕应用、网络、数据和产品安全，通过强化安全技术手段建设等，构建完善防护体系和应急管理机制，化解风险可靠运行。

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