「向苍天再要 50 年」，碳云智能如何用数据健康管理量化你我的生命

2017 年 8 月 7 日 极客公园 宋德

摘要：我们的命运，就可以从听天由命变成自己来自决，这就是我们想从神手中夺回的权利，是数据带给我们生命科学新的力量。

2015 年，王俊辞去了全球最大的基因公司——华大基因 CEO 的职位，拉来了当时华大基因首席科学家的李英睿和首席信息官黎浩一起成立了这家帮助用户数字化管理生命的公司——碳云智能。

「碳」是生命的代表，而「云」代表着数据计算，「智能」则是最先进的人工智能技术。成立仅仅半年之后，碳云智能就成为了行业内的独角兽，成为了科技圈创投界炙手可热的焦点。今年 1 月，碳云举办了「数字生命高峰论坛暨全球联盟招募大会」，首次公开了其重点打造的数字化健康管理平台——觅我（Meum），同时宣布斥资 4 亿美元投资 7 家公司成立数字生命联盟，碳云智能的发展业态初现端倪。

一个月跑 5 次马拉松的科学家

今年年初的时候，碳云智能的联合创始人 & CEO 王俊在一次演讲上说，「英睿 1 月份跑了 5 个马拉松……很多马拉松都跑死人，他跑 5 个越跑越嗨。」

从某种意义上来说，李英睿是在拿自己做实验，他通过数据收集、分析，掌握越来越多的与自己身体相关的信息，从而不断突破自己，甚至人体的极限。

在极客公园 Rebuild 2017 大会上，李英睿穿着跑鞋和运动短裤，从台下一路小跑上来，与其他演讲嘉宾的画风截然不同。他今天的演讲主题是《量化生命：解读你我的数字密码》，让我们一起来看看，这位本科毕业就在《自然》杂志上发表论文的年轻科学家眼里的数字化生命是怎样的。

数据眼中的生命是怎样的？

在我们看来，生命就是生老病死的过程，是一种表型的变化，从嗷嗷待哺的娃娃成长为矫健有力的青年，再逐渐衰老，直到生命终结。而掌握了大量科学知识的生物学家来说，他们眼中的生命是生物的大分子和生物各种效率的分子相互作用的实施过程。那些我们中学时期耳熟能详的名词，DNA、RNA 和蛋白质等等，他们实际上就是生物学家眼里最基础的生命。

「在生物里面我们底层的结构实际上是通过这样一些分子和分子之间相互的作用，形成了今天能够看见的你我这样表现出来的形态。对于长远的角度来讲，我们可以说地球上的绝大部分生命都是遵循相同、类似的规律，这就是我们所谓演化的过程。实际上，从最古老的古菌到现在的细菌、真菌，植物和动物，包括我们人类，我们人类实际上是动物里面的一种形态，它们都遵循这样整个生命分子运行的过程。」这是作为一位优秀的生物学家，李英睿眼中生命的概念。

但在机器、在数据眼中，生命又是怎样的呢？

「今天我们到这样的一个时刻，我们每个人生命的方方面面，都已经有一个办法，能够大规模的获取关于每个人的数据。所以，在这样的数据形态里面，我们每个人的生命，它可以被视作为一个信息题，作为一个数学研究的对象，来进行研究。这样的情况下，它带来了一个新的可能性。就是，我们有可能能够通过数据科学的研究方法，来研究生命科学的问题。」在数据眼中，生命其实是一个多维度的复杂信息网络。

数据收集、分析的意义

那么收集这么多的数据，对我们人类来说有什么意义呢？

数据能够帮助我们从定性到定量来重新审视生命。在我们的眼中，生命是一个生老病死的过程，人从健康逐年积累到亚健康的状态，某一天突然生病，然后经过治疗病情好转，再逐渐病发或者衰老，逐渐走向死亡，这是通常情况下一个人的生命历程。但如果我们可以构建一个数字的生命模型，我们就可以按照时间来将我们的生命指数画出来，从而了解自己在每一刻、每一时分都处在怎样的状态中。

另外，数据还可以帮助我们从试错到自决，做出正确的健康选择。以往我们常常在以健康的身体为代价冒险试错，老人们不断地购买各种保健品，却依然无法很好地维护住我们的健康。对此李英睿提出了这样的疑问：衰老是不可避免的，但是疾病可不可以避免？我们能不能够在死亡之前拥有一个健康老去的过程，我们生活的质量能不能在生命的绝大部分时间都保持在一个好的状态呢？

「我们怎么知道，我们进行了这样一些对于我们生命的选择，最后能够走向我们健康的目标，而不是走向那些风险的问题呢？这实际上是一个很重要的问题。如果我们有自己的数字生命模型，就可以知道这样的一些问题答案，就可以做出正确的选择。」

生命的数字模型帮助我们由从众到自主，进行个性化健康管理。李英睿认为，我们现有的健康管理，包括医学上的，都是针对整体的一套平均解决方案，但「人与人是不同的，任何人在各个数据层次里都与另外的人有差异。所以，我们今天如果能够对人进行不同刻画的话，我们每个人就应该有自己的健康管理解决方案，而不是一个平均的解决方案。这是数字生命模型能够带给我们的东西。」

数据化健康管理控制糖尿病情

据李英睿所说，目前在中国，十年前属于糖尿病前期的一些患者，在十年后大部分都无可避免地患上了糖尿病。就算在十年前知道了自己处于糖尿病前期的状态，这些人还是无法摆脱病情恶化的命运。「这在很大程度上是几乎像天命一样的东西，我们如果碰上了就没有选择，十年之后就等着我们的疾病，而这个实际上就是今天的生物学、医学和数学科学家要联合在一起解决的问题。」

首先，以往的概念认为控制住了血糖就能够控制糖尿病，但事实上，我们还需要控制住各种导致血糖异常的因素。因此通过构建数字生命模型，针对糖尿病我们就可以从特征的管理变成系统的管理。

其次，碳云智能一直提倡精准的健康管理解决方案。通过硬件的数据收集和软件的分析，「在我们的数据高维空间里面，我们可以看到人和人的差异，而从而对它进行不针对性的管理。这实际上是对血糖管理的第二个重构，是从宽泛到精准的过程。」

除此以外，传统的健康管理是定期的管理，但数据化的健康管理是实时的。通过实时的反馈，我们能够捕捉到对每个人来说，日常生活中对他健康不利的事件是什么。比如你当天吃了烧烤，烧烤里不知道什么东西让你产生了不适，这是你就能够收到一个事实的反馈，这样的反馈能够让我们看到生命每时每刻的选择变化，从而反馈到我们的行为上，让我们更好的做出更好的健康管理。