直播预告 | AI TIME 第三期 X 论道知识图谱：知识赋能智能与智能产生知识

AI Time 第3期“ 论道知识图谱：知识赋能智能与智能产生知识”邀你一起发表见解，与大咖们共话AI。

分享时间

时间：6月28日（周五）15:00-17:00

分享主题

知识赋能智能与智能产生知识

分享地点

线下地点：海淀区中关村东路搜狐大厦二楼1911（清华科技园）

线上直播：AI研习社 学术公开课小组

https://ai.yanxishe.com/page/openCourse/50

为了让大家更好地交流，我们也开设了微信交流群，

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口令： AT3 

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人类社会已经进入智能化时代。各行各业纷纷踏上智能化升级与转型的道路，各类智能化应用需求大量涌现。知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式之一，为机器语言认知提供了丰富的背景知识，使得机器语言认知成为可能，因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。

本次AI Time，我们邀请到了加州大学洛杉矶分校（UCLA）副教授孙怡舟、加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (MILA)研究员唐建和中科院自动化所副研究员刘康来论道知识图谱：“知识决定智能还是智能产生知识”。

分享嘉宾

孙怡舟

加州大学洛杉矶分校（UCLA）副教授

简介：现任加州大学洛杉矶分校计算机科学系副教授，之前曾担任美国东北大学助理教授，2012年博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校，师从数据挖掘领域领军人物韩家炜教授。她是挖掘异构信息网络的先驱研究员，最近专注于图形/网络的深度学习。

唐　建

加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (MILA)研究员

简介：现任加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (MILA) 以及加拿大蒙特利尔大学商学院助理教授。主要研究兴趣包括深度学习、强化学习、图表示学习和图神经网络，他发表的网络表示学习算法 LINE 被广泛应用，2015 年发表至今已被引用 783 次，是 WWW'15 会议上引用次数最多的论文。

刘　康

中科院自动化所副研究员

简介：现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，西安电子科技大学客座教授。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究，在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文90余篇。获得COLING 2014最佳论文奖，2014年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”，兼任中国中文信息学会青年工作委员会主任。

主持人

张　静

人民大学讲师

吴国斌

滴滴科技合作总监

关于 AI time

AI Time是一群关注人工智能发展，并有思想情怀的青年人创办的圈子。AI Time旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，打造成为北京乃至全国人工智能知识分享的策源地和聚集地。

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