线上 | 蚂蚁金服人工智能部技术总监张家兴：金融智能—蚂蚁金服的人工智能实践

北京时间3月8日（周四）晚8点，在将门技术社群，我们很开心邀请到蚂蚁金服人工智能部技术总监、资深算法专家张家兴（花名深空）博士。

他将会和我们探讨如何让非监督算法的知识挖掘变得现实可行，问答的匹配和分类框架的路线之争，如何从新的角度来看推荐问题，深度学习如何与决策树模型相结合等问题。这是金融领域的智能实践，给出的是对算法如何真正创造价值的思考。

活动信息

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主题：金融智能—蚂蚁金服的人工智能实践

时间：3月8日（周四）20:00

地点：将门创投斗鱼直播间

分享提纲

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蚂蚁金服作为世界领先的金融科技公司，正在以技术为驱动，推动普惠金融，实现给世界带来更多平等机会的愿景。蚂蚁金服积极探索将自然语言处理和深度学习为核心的人工智能技术的应用到金融的各个场景，包括智能客服、保险顾问、安全风控、对话机器人、舆情分析等。有算法的创新、有业务的变革、更有对新的技术框架和做事方式的积极探索。

在本次分享中，我们会探讨如何让非监督算法的知识挖掘变得现实可行，问答的匹配和分类框架的路线之争，如何从新的角度来看推荐问题，深度学习如何与决策树模型相结合等问题。这是金融领域的智能实践，给出的是对算法如何真正创造价值的思考。

嘉宾介绍

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张家兴（深空）

蚂蚁金服人工智能部技术总监、资深算法专家

张家兴博士在蚂蚁金服带领算法团队探索深度学习、自然语言理解、对话机器人、智能客服、舆情分析等人工智能技术在金融领域的应用。负责智能客服算法，在双十一达到97%的自助覆盖率，解决率超越人工，成为金融智能的业界标杆。

2006年获得北京大学博士学位，毕业后先后就职于百度、微软、阿里巴巴，曾任微软亚洲研究院研究员。在系统和算法两个方面都有丰富经验。在人工智能、深度学习、分布式系统等多个领域的顶级会议和期刊上（NIPS、OSDI、CVPR、SIGMOD、NSDI等）发表十多篇论文。

转自：将门创投

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