【CCL 2019】刘康、韩先培：做失败科研的10个方法

**报告主题： 做失败科研的10个方法

**报告摘要： 成功的科研都是相似的，失败的科研各有各的失败。成功科研方法让你仰望星空，失败科研方法让你在仰望星空的时候避免掉入水坑。如果成功的科研是可以学习的，那么正例让你发更多的好论文（Recall），但是我们也需要很多负例让你用更少的投稿发出更多的好论文（Precision），少走弯路，我们的优化目标是寻找最优的F值。 本报告基于两位讲者在30年（求和得出）科研经历中遇到过、看到过、听到过的失败科研方法，包括失败科研的哲学、心态、理念、方法、技术和工具。我们试图包含大量的信息，同时保持有趣。当然，在描述10（也可能不止）个失败科研方法的最后，我们也给出失败科研的反面—如何做出成功的科研。

**邀请嘉宾： 刘康 博士，现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，西安电子科技大学客座教授。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文90余篇（如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等），获得KDD CUP 2011 Track2 全球亚军，COLING 2014最佳论文奖，首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2015、2016 Google Focused Research Award。2014年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（排名第二）等奖项，兼任中国中文信息学会青年工作委员会主任、语言与知识计算专业委员会秘书长等学术职务。韩先培 博士，中国科学院软件研究所中文信息处理实验室/计算机科学国家重点实验室研究员。主要研究方向为信息抽取、知识图谱、语义解析以及智能问答系统。在ACL、SIGIR、AAAI、EMNLP等重要国际会议发表论文四十余篇。韩先培是中国中文信息学会理事，语言与知识计算专业委员会副主任，中国科学院青促会会员。2016年入选中国科协青年人才托举计划，获得中国中文信息学会汉王青年创新奖。