最新《大数据时代事件预测》综述论文，40页pdf，Emory 大学

本论文对大数据时代事件预测方法的现有方法进行了全面的调研。它提供了事件预测的挑战、技术、应用、评估程序和未来展望的广泛概述，总结了在超过200篇论文提出的研究，其中大部分是在过去五年内发表的。事件预测的挑战、机遇和讨论了预测事件的元素,包括事件地点,时间,和语义,之后我们接着提出一个系统的分类根据制定的问题。我们还分析了这些技术在不同领域的关系、差异、优势和劣势，包括机器学习、数据挖掘、模式识别、自然语言处理、信息检索、统计和其他计算模型。此外，对流行的事件预测应用进行了全面和层次的分类，涵盖了从自然科学到社会科学的各个领域。基于本文所讨论的众多历史和最新研究成果，本文最后讨论了这一快速发展领域的开放问题和未来趋势。

https://arxiv.org/abs/2007.09815

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