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2018年11月19日,香港浸会大学首席教授Michael Ng受实验室邀请,在数据科学与计算机学院展开讲座。
Michael Ng教授以“Robust Tensor Completion and Its Applications”为题,介绍了利用t-SVD(tubal singular value decomposition)方法进行稳健的张量分解的成果,并讨论了该方法的应用场景,如图像补全、去噪等。
Michael Ng教授讲座合影
个人介绍
Michael Ng教授,第十二届冯康科学计算奖得主,香港浸会大学数学系主任、首席教授(chair professor),美国工业与应用数学学会会士(SIAM Fellow)。 1990年毕业于香港大学数学系,1992年获香港大学硕士学位,1995年获香港中文大学博士学位。曾在澳大利亚计算机科学实验室任研究员,香港大学任助理教授、副教授。研究方向包括科学计算、图像与视觉处理、数据挖掘、电子商务、生物信息等。其突出贡献包括对于图像处理提出了余弦变换预处理矩阵;对于非埃尔米特正定线性方程组提出了斜埃尔米特分裂迭代法;在非负张量的最大特征值算法和收敛分析,求解对角线 Toeplitz 线性系统的预处理矩阵和收敛分析等方面取得了若干重要成果。总计发表论文 200 余篇,出版专著《 Iterative Methods for Toeplitz Systems》(Oxford University Press,2004)和《Markov Chains: Models, Algorithms and Applications》(Springer,2006),谷歌学术引用16900次, H-index 66。曾任香港数学学会秘书长、香港数学学会出版社秘书长、美国工业与应用学会东亚区秘书长。现任香港浸会大学数学影像及视觉中心所长、计算与理论研究所副所长、计算数学研究所执行所长,香港大学荣誉教授。目前担任Journal of Computational and Applied Mathematics, Elsevier主编,同时担任SIAM Journal on Scientific Computing, Numerical Linear Algebra with Applications, Wiley-Blackwell, Multidimensional Systems and Signal Processing Springer等十多个国际杂志的编委。
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