AI+量化交易目前存在哪些误解?

2020 年 8 月 17 日 AINLP

人工智能时代未来已来,机器人已经开始在很多领域逐渐替代人类。传统的人为投资,与量化投资开始出现碰撞,在这场“人” 和“机器” 的大战中,到底谁会赢?


人工智能未来是会帮人类从繁琐负担生活中解脱出来,还是会对人类社会存在根本性威胁变成“召唤恶魔的术士”?乐观说和灾难说的摩擦让很多事情变得错综复杂,现阶段关于量化交易就存在很多误解。

误解

01

量化投资只能做低风险低收益的产品

量化投资一直给大家一个普遍的印象就是追求低回撤(5%左右),年化收益最多也就百分之二三十。但这几年涌现了一些新的基于人工智能统计套利等技术,每年跑赢指数四五十。

误解

02

量化投资研究就是在做刻舟求剑的历史数据拟合游戏

量化投资的第一大基石:建立在大数定律基础之上的统计优势;第二大基石:建立在趋势风控基础之上的人性优势;第三大基石:建立在多元组合投资之上的分散优势。

误解

03

机器人战胜基金经理很遥远

让计算机用它自己擅长的基于统计大数定律和人性弱点的算法,以短频快的交易方式跑赢基金经理确实非常非常现实。





而现如今,越来越多的人开始进行量化投资,那么,AI+量化投资为什么比较占优势?

不要怕,福利来啦。现在大家可以免费学习《量化金融与投资基础课程》。课程面向工作面试,贴近实战,讲述的都是面试可能会考到或者问到的考点。

免费课程主要核心内容点

第一讲:量化投资的限制、量化投资与人工智能的关系、国内量化交易的现状、衍生品中的远期合约;

第二讲:货币远期合约、股票指数远期合约、期货、对冲基金表现衡量、高水位标准与回撤;

第三讲:流动性表现调整、绩效归因、交易成本衡量、执行落差及案例详解、风险控制;

第四讲:市场流动性风险的补偿、股票多空策略。


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01 四大企业真实项目实训


课程采用企业级真实项目,每个模块都有企业级别难度的综合项目练习,将知识揉碎融入企业级真实项目中,把 AI 的前沿技术应用到量化领域中。学员通过项目练习,融会贯通量化交易知识,直面实际工作中可能遇到的各类问题并加以解决。


02 五大课程优势 让您学习无忧


03 这门课适合这样的你

如果你是以上需求,非常适合我们本次的量化课程。


04 自主在线实训环境 陪伴式教学

独家在线实验环境,让你的上课过程从“只读”模式,转变为“编辑”模式。

独家自研线上教学环境,免除学员上课前下载步骤,课上无需配置环境,代码驱动,可以实时跟随老师的授课思路。同时能够在线进行编辑运行,随学随用。


05 量化交易领域 一线专家授课

课程老师均来自国际名校且具备世界知名企业的实际工作经验。


06 助教答疑 社群互动式教学

一、项目作业批改+讲解

在直播的每次授课中,都会安排课后作业,确保学员学以致用。提升学员的实时参与感,并保证当日学习效果。课后助教对作业进行批改并且细心讲解。

二、助教在线答疑

在直播课程中,授课老师+助教,对学员进行技术点答疑,并且对学员的项目进行审核与修改答疑,解决学员遇到的项目难点。

三、出勤率+学习进度监测

每次开班,我们都会配备班主任,实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,并且跟进学员的学习进度,全程作业督导。

四、社群互动+热点知识分享

除了正常答疑外,班主任、助教还会实时分享一些行业内的热点事件,与班级学员沟通讨论,营造积极学习氛围。


07 学习AI+量化投资你能获得什么?

收获一:

通过量化投资学习“量化技术”,使得自己获得个人理财收益,多多挣钱,提升个人的资产;


收获二:

通过项目实战训解决实际工作中可能遇到的各种问题,成功进入富有挑战性的行业,薪资的天花板高;


收获三:

AI+量化是金融行业未来的发展方向,抢占先机,对当前量化领域发展方向与AI相结合的技术点有明确清晰的认识;


收获四:

掌握股票、债券、衍生品等各类资产定价方法和交易策略以及结合 AI 该如何实战。


注:大部分机构没有专门的金融工程部门,而是每一个投资部门都有一部分团队和资金是做量化的。岗位之间的名称根据公司定义不一样略有差别,主要看公司是做什么的,以及公司人才需求来最终确定。


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