北大图机器学习实验室GLab，招GNN科研实习生&博士生

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北京大学

北大王选计算机研究所图机器学习实验室GLab 致力于图机器学习（Graph-based Machine Learning）、图信号处理（Graph Signal Processing）及其在三维视觉计算、多模态数据分析、脑科学等中的基础和前沿研究。诚招对图机器学习、图信号处理和三维计算机视觉等感兴趣的20/21级本科实习生，以及2023年入学的普博生。 

实验室对本科实习生提供充分的科研指导，并为其中优秀的学生提供助研补贴与优质国内外升学资源。近年来，来自信科、元培学院及图灵班的多位本科实习生在胡老师指导下参与图机器学习及三维视觉领域等多项科研工作，并与国内外诸多高校和企业合作，以第一作者或共同第一作者在国际顶级期刊/会议发表论文 (如IEEE TPAMI、CVPR、ICCV、ACM MM)，并获得CVPR 2021最佳论文提名、北京大学“未名学士”、“十佳”优秀毕业论文、北京市优秀毕业生、王选奖学金一等奖等荣誉。实验室拥有优质充足的保研名额和出国资源，提供良好的科研环境和计算资源。详情请见：

https://www.wict.pku.edu.cn/huwei/ 

实验室在胡玮老师的带领下，针对图机器学习当前面临的依赖数据标注、易受噪声干扰、缺乏可解释性三大挑战，深入开展了自监督、鲁棒、可解释图机器学习等方面的研究，成果发表在国际顶级期刊IEEE TPAMI、TIP、TKDE等和国际顶级会议CVPR、ICCV、ECCV等上，获得CVPR 2021最佳论文提名（32/7015，前0.5%）等多项论文奖。实验室与国内外高校（UBC、EPFL、USC等）和知名企业（MSRA、Interdigital、阿里巴巴等）开展合作交流。胡玮老师获得2021 IEEE Multimedia Rising Star Award（Honorable Mention Award）和北京大学博雅青年学者等荣誉，担任国际顶级期刊IEEE Signal Processing Magazine (影响因子15.204) 副主编等，组织ICCV Workshop等。

实习介绍

主要包括以下方向，会根据每个人的兴趣选择：

1. 自监督图机器学习，鲁棒图表征学习；

2. 三维点云的处理和分析（去噪、分割、分类、检测、生成、攻防等）；

3. 基于图机器学习的多模态数据分析、脑网络分析等。

实习要求

对科研有热情，愿意在本科阶段发表一作顶会论文，有一定的机器学习基础者和“三好学生”（数学好、编程好、英语好）优先。

申请方式

请感兴趣的同学将简历和成绩单发送至 forhuwei@pku.edu.cn

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