项目名称: 基于安全Agent的可信云计算与对等计算融合模型及关键技术的研究

项目编号: No.61202004

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 徐小龙

作者单位: 南京邮电大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 目前的云计算只考虑服务器端的计算能力和存储资源,忽视了网络边缘的潜在资源。申请人领导的课题组创新性地将云计算模型扩展为云计算与对等计算融合模型(Cloud-P2P),充分聚集网络服务器端和网络边缘终端上的海量资源,从而获得更高的成本效益。在动态、开放的Cloud-P2P计算环境中联合跨组织和管理域的节点来合作完成大规模的计算任务,带来了新的问题:主体行为不可靠,计算和数据的安全可信性以及执行效率都难以保障。本项目重点研究基于安全Agent的可信Cloud-P2P计算融合模型,并对多租客环境下的计算与数据的私密性保护和自销毁机制、执行体与执行点安全可信性评价机制及执行策略和大规模、异构计算环境下的协同管理监控机制展开深入研究,并构建平台及应用系统。本项目的研究成果将进一步保证Cloud-P2P的安全可信性,对目前的云计算及其它分布式计算系统的安全与可信机制的研究与构建也具有良好的参考价值。

中文关键词: 云计算;对等计算;可信计算;信息安全;Agent

英文摘要: The current Cloud computing only considers the server-side computing power and storage resources, ignoring the potential network edge resources. Our research team innovatively extent the Cloud computing model to Cloud-P2P, an integrated model of Cloud computing and P2P computing, in order to aggregate the wider range of network server and edge resources with higher cost-effectiveness. Nodes in dynamic, open Cloud-P2P computing environments belonging to different owners cooperate to complete large-scale computing tasks, which brings new problems: object's behaviors are not reliable; the security, the credibility and the efficiency of computing and data process are difficult to protect. The object of this research proposal is to adopt the secure-agent technology to construct an trustworthy Cloud-P2P model. The main research points include the task and data privacy protection and self-destruction mechanism for multi-tenant environments, the task executing Agent and task executor node security and credibility evaluation mechanism and implementation strategy, the collaborative management and monitoring mechanism of large-scale and heterogeneous computing environments and the prototype platform and applications construction. The research results of this project will further ensure the security and credibility of Cloud

英文关键词: cloud computing;P2P computing;trustworthy computing;information security;agent

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

云计算(Cloud computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。整个运行方式很像电网,类似之前的网格计算。
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
39+阅读 · 2021年12月30日
面向端边云协同架构的区块链技术综述
专知会员服务
48+阅读 · 2021年12月24日
区块链数据安全服务综述
专知会员服务
54+阅读 · 2021年11月10日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
【北京大学】面向5G的命名数据网络物联网研究综述
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月26日
守护工业互联网安全,可信隐私计算风起
机器之心
0+阅读 · 2022年3月30日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
19+阅读 · 2018年11月27日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
小贴士
相关VIP内容
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
39+阅读 · 2021年12月30日
面向端边云协同架构的区块链技术综述
专知会员服务
48+阅读 · 2021年12月24日
区块链数据安全服务综述
专知会员服务
54+阅读 · 2021年11月10日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
【北京大学】面向5G的命名数据网络物联网研究综述
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月26日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员