腾讯 AI Lab 招图神经网络研究实习生,顶会带飞

2022 年 1 月 12 日 图与推荐

腾讯 AI Lab机器学习中心招收研究实习生

团队介绍

腾讯AI Lab机器学习中心,由多位具有机器学习、强化学习、深度图学习及交叉学科背景的资深研究员领衔,目标通过探索最前沿的AI算法及其与医药研发、智慧农业等领域的结合,产出高质量的科研、应用成果,践行腾讯“科技向善”价值观 职位介绍

职位:AI算法研究实习生

研究方向:图神经网络应用研究,图数据挖掘,面向深度学习的药物研发,AI for Science, AI for Database.

我们希望你:

  • 海内外高校计算机、软件工程相关专业在读硕士/博士研究生。对图或数据库系统有一定了解,对图学习和机器学习应用感兴趣。
  • 扎实的数据结构、算法、机器学习、深度学习基础。熟悉c/c++, python,和至少一种常用深度学习编程框架, 具有良好算法、模型设计能力,超参数调优经验和良好的的编程习惯。
  • 具备较强的英文文献阅读和理解能力, 较强的好奇心和研究自驱力。
  • 有撰写英文学术论文, 并在以下顶级国际会议或期刊发表文章者优先:NIPS, ICML, ICLR, KDD, WWW, SIGMOD, VLDB, ICDE, TKDE,JMLR, TPAMI等。

实习能给你带来的收获

  • 优秀实习生的转正及内推机会
  • AI顶会及相关应用领域高水平期刊的论文产出,我们鼓励实习生以第一作者主导的研究工作,优秀工作可以得到腾讯及AI Lab官方多种渠道的宣传
  • AI Lab及机器学习中心提供的学术交流及分享机会,与众多AI及相关应用领域的牛人们交流合作的机会
  • 基于多种实际应用需求的算法工程实践经历
  • 腾讯作为顶级互联网大厂充足的计算资源、优越的工作环境、实习经历及各种福利惊喜

上述职位候选人需承诺至少为期三个月的全职实习时间(特殊情况可商议);实习期在六个月以上者优先。

工作地点

深圳南山区深圳湾科技生态园12栋A座

简历投递方式

有意的同学可将简历通过邮件发送到:coffeezhao@tencent.com

请在邮件标题加注"AI Lab机器学习中心实习生申请",并在正文中写明预计的实习起止时间和感兴趣的研究方向。


登录查看更多
1

相关内容

腾讯AI Lab(Tencent AI Lab),即腾讯人工智能实验室,实验室的愿景是打造腾讯全面AI竞争力,让人工智能未来无处不在(Make AI Everywhere)。
《华为云金融行业 保险全业务上云解决方案》18页PPT
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月23日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年7月4日
专知会员服务
95+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月18日
腾讯 AI Lab招聘算法实习生
CVer
0+阅读 · 2022年2月11日
深圳内推 | 腾讯AI Lab招聘NLP工程实习生
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年12月27日
腾讯AI Lab招聘3D Pose / Motion方向实习生
CVer
0+阅读 · 2021年12月16日
腾讯AI Lab招聘视频理解/生成方向实习生
招募 | 腾讯 AI Lab 招收多名 CV、NLP 实习生
AI科技评论
40+阅读 · 2018年9月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Automated Data Augmentations for Graph Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
13+阅读 · 2022年1月20日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Automated Data Augmentations for Graph Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
13+阅读 · 2022年1月20日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员