胡包钢：人工智能与开放源码

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前言

2019 年 8 月 31 日我受邀参加了在日本东京举办的“AI Feat - The Global Innovation Forum”。7 月初在会议发言准备时他们给出的主题限定在人工智能发展方面，听众是企业界与商界决策人。基于这样的背景，我最后选择了演讲主题为“人工智能发展中应用开放源码软件产生的影响”。当天参会发言人十多位，与会者四百多人。参会前一天才知道我的发言被列为下午的重点发言。而上午的重点发言则是日本政府曾任经济财政部长竹中平蔵先生。我的演讲能被选为重点除了主题内容新颖外，可能也有我来自中国大陆研究机构，而且中国在人工智能发展方面得到日本企业界重视的原因。

在这三十多页的发言讲稿中，我将演讲内容定位为科普加个人见解。这些内容可以成为企业家对人工智能发展应了解的知识，并能够由此带来思考并可以主动应对未来。比如当第 8 页中提到“人类创造工具，工具改变人类”的观点时，我们应该思考工具的研发模式是否发生改变。过去的信息技术发展以封闭源码为主要模式。而深度学习方法出现改变了企业产品的研发模式：基于开放源码平台的发展。希望进入人工智能应用的企业应该明白其中的道理，同时要对开源许可协议有所基本了解，理解发展模式转变与新游戏规则比了解或发展具体技术更为重要。

本演讲给出的核心观点是：人工智能发展中新商业模式已经凸显，这就是开放生态系统的竞争、分享与合作模式。基于开放源码为“原理的“生态系统发展模式仍然属于知识产权或 版权范畴(如讲稿第 13 与 25 页)。。知识产权由此变得更加多样而复杂。如果将传统封闭源码发展模式输出结果设为一，那么应用新商业模式就可能会输出结果为二、三、或更多，且产出速度更快。由此可以将开放源码模式称为发展的倍增器。当下人工智能迅猛发展现象验证了这种倍增器的说法。倍增发展带来巨大商业利益。由此可以理解为什么新模式会得到企业认同之背后的商业逻辑。

值此演讲发言公开发布之际，本人特别愿意为华为先后发布鸿蒙系统（HarmonyOS）与方舟编译器等近期开源工作进展点赞。在美国政府倾国家力量打击一个企业的罕见历史下，华为人通过科技工具发展推动人类社会进步中的前瞻、担当与创新精神正是我们学习的榜样。令人高兴的是中国有很多企业已经应用开源项目，积极探索新商业模式，并取得国际水准的成功。我们要向世界各国学习并有所创新。比如如何选取你开源平台的许可协议，如何发展新的综合版权模式，如何设计出让人喜爱的产品标识或吉祥物？

本讲座包含了个人不成熟的见解，目标是希望引发思考。特别欢迎不同领域人员基于学术方式的批评与指正。

讲稿内容

▲介绍开放源码历史中，2018 年有两个重要事件发生。一个是微软用 75 亿美元收购了代码托管平台 GitHub。这是国际上开放源码存储与交流的大本营。另一个是 IBM 以 340亿美元全资收购 Linux 开源软件公司红帽（Red Hat）。

▲各个开源软件许可协议可以应用“商业自由度”高低（或集合表示）考察。大体可以分为GPL类型和非GPL类型，前者（又称自由软件类）相比后者其“商业自由度”反而较低（或为后者的子集）。因为应用非GPL类型软件可以开源也可以闭源。而GPL许可协议规定衍生作品必须开源。要理解许可协议是收益与风险的基础。生态系统成功与否与此息息相关。

▲综合版权模式中，大疆无人机主机代码为闭源，开源SDK，确保安全飞行模式。双版权实例有数据库MySQL，开源许可协议与包容售后提供技术支持与担保的商业许可协议。

▲传统商业模式竞争中基本是“排它”方式。而目前开放平台生态系统竞争包容协作与共享的内涵。比如 Keras 平台在兼容谷歌 TensorFlow 与微软 CNTK 方面更优。

▲注意图中苹果 iOS 与微软 WinCE 在曲线初始点有着近似等同值智能手机市场占有率。它们的结局不一样可以应用他们各自产品开放程度不同来解释。苹果依赖开放 App 建立了巨大的应用生态系统。曲线也展现了谷歌开源安卓系统是如何赢得最大市场份额。产品竞争已经向生态系统竞争转化。要理解“双赢”是指谷歌及其生态系统中参与的中小企业都获得发展。这张图从商业历史可以预示所谓“美国优先”说法是无法在国际合作发展中走通的。 

▲强调了知识产权方面的风险，特别高兴国内中国信息通信研究院等若干机构已经开展了相关研究。知识产权是商业游戏规则中的核心内容，而我们对新的游戏规则了解得太少。

▲结束语中“数据共享经济中的健康与医疗 (人类共同利益为最大驱动力) ”的实例是：如果将各个医院中数据集成共享（并排除隐私、法律等问题）后，应用人工智能方法实现医学诊断中的阿尔法狗(AlphaGo)，人类的看病方式将会发生翻天覆地的变化，可以延长人们寿命并提升生活质量。由此可以理解人类共同利益是开放源码哲学的基础。它同时会成为开放商业（Open Business）发展的原动力。用本实例为结尾意在开源理念不是意识形态，如何商业式可持续发展将是挑战与胜算的关键。

胡包钢老师简介：

胡包钢研究员是机器学习与模式识别领域的知名学者，1993年在加拿大McMaster大学获哲学博士学位。1997年9月回国前在加拿大MemorialUniversity of Newfoundland, C-CORE研究中心担任高级研究工程师。目前为中国科学院自动化研究所研究员。2000-2005年任中法信息、自动化、应用数学联合实验室(LIAMA)中方主任。 

胡包钢研究员个人主页：

http://www.escience.cn/people/hubaogang/index.html

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