零基础人工智能入门(附源码)

2018 年 12 月 16 日 PaperWeekly



1

自动驾驶、无人酒店,

人工智能离我们还有多远?


人工智能离我们还遥远吗?

近日,海底捞斥资1.5亿打造了中国首家火锅无人餐厅;阿里酝酿了两年之久的全球首家无人酒店也正式开始运营。


阿里的这家无人酒店,在入住时客人只需在大堂自助机上刷脸,就能靠脸享受一切服务。乘电梯,吃喝玩乐,退房,全部由机器人接待。


不仅是无人餐厅、酒店,人工智能已经开始应用于无人驾驶、教育、安防等领域。无论是阿里的无人酒店还是百度的自动驾驶,不难发现,人工智能已经开始悄然渗透我们生活的方方面面了。



2

BAT提前布局

人工智能上升为国家战略


最近在乌镇召开的互联网大会上,“人工智能”成了最爆款的话题。


李彦宏:“如果互联网是前菜,那么人工智能才是主菜”。

雷军:“人工智能时代已经到来,谁把握住了人工智能,谁就把握住了未来。”

马化腾:“数字化基础上再用AI,将在各行业得到应用,AI是一个高级的发展形态。”

BAT、华为等大厂都在积极布局人工智能。截止至2017年6月,我国创业投资机构共发生767项针对人工智能的投资,累计融资额达到635亿元!


不但互联网大佬们看好人工智能的发展,国家领导人们也很重视。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”


人工智能已经上升为国家战略!


3

AI+?

人工智能是下一个风口


雷军曾说:“站在风口上,猪都能飞起来。”


国家领导人重视,互联网大佬们的集体看好,似乎都在说明:下一个风口就是人工智能!


各大企业纷纷入局人工智能,让这个行业充满了机遇,相关从业人员的待遇更是直线上升。


腾讯、阿里、百度、谷歌中国、微软等知名互联网企业为人工智能岗位开出的年薪水平均达到了30万以上。很多相关专业的应届毕业生,甚至还没有出校门,就被各大企业一抢而光。



但人工智能毕竟还处于发展阶段,人才的培养远远满足不了市场的需求。根据腾讯研究院和BOSS直聘联合发布《全球人工智能人才白皮书》显示:


“全球每年毕业于AI领域的高校学生约2万人,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。而且随着人工智能行业的爆发式发展,人才的缺口将进一步被拉大。“


看到这里,很多人都想问一句:现在开始学还来得及吗?


我想说的是:人工智能还是一片等待人们开发的蓝海,现在入局为时未晚。



抓住了人工智能的风口,就抓住了下一个实现财富自由的机会。但人工智能的学习有一定的门槛,对于没有任何基础的人来说,如果想要进入这个领域,需要至少经过以下五个阶段的学习。


第一阶段:数学

高等数学/线性代数/概率论


第二阶段:编程

python入门/python网络爬虫


第三阶段:机器学习

机器学习入门/机器学习提升


第四阶段:数据挖掘实战

贝叶斯统计/Airbnb数据分析实战


第五阶段:深度学习

深度学习网络与框架/深度学习项目实战


几百个课时的学习是基础,但若想在人工智能领域真正登堂入室,除了要打好基础,名师指路更能事半功倍。


因此我们专程挖来了以色列理工学院、加州大学、普林斯顿大学和美国数据应用学院等高校的资深大咖来教授这门专业课程。


许铁:巴黎高等师范学院物理硕士,以色列理工学院人工智能博士,著有《机器学习vs复杂系统》一书。



许铁老师会讲述如今人工智能的发展近况。告诉你医疗等行业为什么这么迫切的想引入人工智能。带你从本质上了解人工智能,从容应对人工智能新世界。


用户好评


赵烁(JOSHUA):南加州大学电子工程硕士,曾就职于华为技术,对于互联网、网络安全加密及大数据系统的开发有着深刻的理解。



陈晓理: 数据应用学院(DAL)联合创始人,加州大学博士,数学竞赛保送北大力学系,多年机器学习教学经验。


陈晓理老师的线下课座无虚席


彭泽:加拿大阿尔伯塔大学本科,美国哥伦比亚大学电子工程硕士,Kaggle竞赛获奖选手,人称“萌神”。


David:加州大学物理学博士,美国顶级电商公司数据科学家。


徐彬:美国普林斯顿大学物理系博士生,从事交叉科学和机器学习方面的研究。在美国顶级对冲基金公司从事高频算法交易工作。


在这些老师的带领下我们帮你省去上万元的培训费,教你实现从小白到入门AI的突破。


如果你按照我们的课程步骤一步步扎实学习的话,相信你最终在人工智能方面一定大有收获。


由于课程开发精力有限,所以本次课程我们只招收300名学员。


如果你

对现状不满想转战人工智能


如果你

担心靠技术无法度过中年危机


如果你

对未来职业发展路径迷茫不已


如果你

对未来的世界充满好奇

……

那么这门课你一定不能错过


没有编程基础和数学天赋

也能轻松听懂的人工智能课

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