统计方法在金融方面的应用(二)丨数析学院

2017 年 10 月 27 日 Datartisan数据工匠

点击上方

Datartisan数据工匠

可以订阅哦!

课程简介


统计学是一门综合性科学,被广泛的应用在各门学科之上,金融学也不例外。统计学为金融学提供了重要的工具,如:正态检验、投资组合理论、主成分分析、贝叶斯回归等,本节主要介绍 Python 中相关统计学工具在金融学中的具体应用。


学习目标


通过学习本节内容,希望读者掌握:

  • 使用主成分分析法构造 PCA 指数

  • 使用蒙特卡洛采样算法模拟抽样获取后验样本

  • 基于 PyMC3 包做贝叶斯回归,并画出曲线分布图

  • 为贝叶斯回归添加随机游走


一、主成分分析


1、德国股市指数及其30支股票的数据获取


2、应用 PCA


未完待续:

课程内容较多,请复制链接通过电脑学习,获得最佳学习效果。

 http://datacademy.io/lesson/176
更多课程和文章尽在微信号:

「datartisan数据工匠」

登录查看更多
0

相关内容

统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
270+阅读 · 2020年6月10日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
415+阅读 · 2020年6月8日
专知会员服务
119+阅读 · 2019年12月24日
互联网金融中的交易反欺诈模型
炼数成金订阅号
14+阅读 · 2018年3月9日
抽奖送书 | 用AlphaGo背后的人工智能做金融投资
机器学习算法与Python学习
5+阅读 · 2018年1月27日
金融时间序列(二)丨数析学院
Datartisan数据工匠
9+阅读 · 2017年12月5日
量化投资与建模基于贝叶斯系列
量化投资与机器学习
15+阅读 · 2017年7月12日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
363+阅读 · 2019年4月10日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
VIP会员
相关VIP内容
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
270+阅读 · 2020年6月10日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
415+阅读 · 2020年6月8日
专知会员服务
119+阅读 · 2019年12月24日
相关资讯
互联网金融中的交易反欺诈模型
炼数成金订阅号
14+阅读 · 2018年3月9日
抽奖送书 | 用AlphaGo背后的人工智能做金融投资
机器学习算法与Python学习
5+阅读 · 2018年1月27日
金融时间序列(二)丨数析学院
Datartisan数据工匠
9+阅读 · 2017年12月5日
量化投资与建模基于贝叶斯系列
量化投资与机器学习
15+阅读 · 2017年7月12日
相关论文
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
363+阅读 · 2019年4月10日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员