AI 论文多项目少落地难？阿里造新物种 Aliwood，起了个好头

大家好，我是为人造的智能操碎了心的智能禅师。

关于 AI 项目落地的问题，9 月份云栖大会的时候，禅师其实和阿里 PAI 的负责人林伟提过。

这不马上又要双十一了，禅师掐指一算，淘宝面临大量商家对快速上新、调价、更新商品介绍、制作和上传视频的需求。

此时此刻，素材和速度，就是用户最大的痛点。这个时候靠什么？自然是靠 AI 了。禅师的问题是白问的？

今年双十一，注定将成为一次 AI 落地商用领域的一次非常好的案例。

全文大约1500字。读完可能需要好几首下面这首歌的时间

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9 月份的时候，Reddit 一位网友在实践一篇论文的时候，发现了一个审核人员都没发现的问题，导致无法复现 CVPR18 论文的结果。

虽然后来论文作者花了 3 个星期，找出了症结所在，但也从一个侧面反映了一个问题：理论多于实践。

实践只需要挑战自我，落地要替别人解决问题。从实践到落地，中间差了一个产品设计的距离。

要落地一个项目，首先要了解用户痛点的症结所在，然后统筹规划企业可用资源，根据当前生产能力，出一套解决方案，最终帮助用户解决痛点。

论文才看对错，落地只关心成败。

落地做 AI

禅师并不常上淘宝，毕竟禅师是一个被粉丝称为钢铁直男的人（关键是，说这话的是男的…）

以前上淘宝进入商品详情页，基本就是商品介绍图片；现在进入商品详情页，首先入眼的是视频。

相比静止的图片，视频可以传递出更多的信息，可以更方便的展示商品细节，可以加入炫酷的视觉效果，从而更有效的激发用户的购买欲望。

数据也很说明问题。阿里巴巴达摩院自然交互体验实验室负责人傅利民说，视频能增加 2.6% 的线上购买量，增加顾客 5% 的次均停留时间。

但随之而来的问题是视频的制作成本非常高，制作周期也远比图片长。镜头走向从上到下还是从左到右？什么时候拉近什么时候推远？一个镜头停留多长时间？

后期的时候还需要对视频里的每一段，一遍遍的进行编辑。留哪段删哪段？速度加快还是放慢？加什么样的动态特效？选择什么样的背景音乐？

所以虽然视频对销量的提升很明显，但目前淘宝只有不到 1% 的商品实现了视频化表达。如果要在 1 年内满足这个需求，需要 50 万设计师。

上传到服务器也需要耗费更多的时间。如果碰上网络不稳定，传个视频简直想死。

我们训练人工智能，不就是为了解决数据量过大、人力不足吗？好，接下来就可以把上面的问题概括成几个关键词：

1. 图像识别

2. 音频识别

3. 情感分析

4. 智能匹配

5. 自动生成

当我们把这些关键词涉及到的 AI 技术，通过某种方式结合起来，然后打包成一套解决方案，给到用户，就是一次从理论到落地的完整过程。

所以觉得 AI 落地难，有时候可能只是因为思维的方向反了。首先我们要看到实际问题，然后根据问题的突破点，去找对应的 AI 技术。

接下来我们看看阿里是怎么设计整个产品流程的。

HOW TO

视觉素材

首先需要解决的是视频素材。重新拍摄显然不现实，我要重新拍摄，还要 AI 何用？

所以最优的解决方案，是调取商家已存在的商品介绍图片，对图片进行分析识别，打好标签（比如 男装、衣领、腰带、鞋底…）。

音乐情感分析

视觉素材有了，接下来就需要添加背景音乐。阿里采用了全域智能技术方案，相关技术与创意来源于浙江大学团队，曾获得中国互联网+大学生创新创业金奖。

首先选取大约 10000 首音乐，将每首歌，按照 3 秒一个音乐片段进行截取，作为学习数据。

按照一首音乐 3 分钟为例，数据集超过 60 万个音乐片段，然后将这些音频转换为频谱图学习。

最后将这些音乐按照风格、节奏、情感，韵律等维度进行归类。

生成视频

结合阿里对商品的购物趋势、视频观看偏好数据，利用视频图片分析、视频分割、短视频知识图谱、短视频自动评估体系、视频和音乐情感分析等算法技术，最终生成更符商家风格、更适合商品表达的视频。

然后将上述解决方案进行打包成一个产品，就完成了一次将 AI 技术从理论到落地的完整过程。

由此，诞生了一个新物种👇

Aliwood

说他是新物种，首先够新。今年 4 月份的时候，阿里只是对外披露了有 Alibaba Wood 这么一个东西。今年双十一，就直接用上了。禅师也会密切关注后续 Aliwood 的进展。

其次这个产品背后很复杂，涉及到图像识别、视频智能生成和剪辑、打通音乐和情感连接，高速的实时计算能力等等，完全可以撑得起“物种”俩字。

Aliwood 由阿里巴巴人机自然交互实验室联合（阿里云）人工智能中心（Artificial Intelligence Center）和浙江大学 IDEA 实验室基于各自优势领域一次跨学科跨团合作。

人机交互实验室是离设计最近的，最懂设计，一直致力于研究机器和人类五感打通；浙江大学在视频知识图谱、情感计算和音乐分析技术方面都很强。

两者共同打造的产品，成效也非常显著。根据阿里向禅师透露的数据，森马借助 ALibaba Wood 生成的视频，视频制作的成本降低了 90%，效率提升了 95%。

森马利用 Aliwood 自动生成的视频

在商业表现方面，成交转化率提升了 46.9%，加购转化率提升了 36.7%，在一个月内增加效益 70.1 万元。

据接近阿里的线人透露给禅师，目前试点的合作商家有几十个。月底可能会扩大到大部分的商家。没有开通 Aliwood 也不要紧，稍安勿躁！

这不禁让禅师又想起 People.ai 之所以能融 2 亿，靠的其实就是能够为客户提升销量。

开了一个好头

浙江大学国际设计研究院副院长、浙大-阿里 IDEA Lab 负责人孙凌云表示：

设计和 AI 的融合趋势势不可挡，阿里基于在商业场景和领先技术基础不断对于 DesignAI 探索和实践。

可以预期。在不久将来影响到各个传统设计领域，也将不断拓展设计领域边界，创造出更多新设计业态支持新商业发展。

禅师觉得，阿里这次的做法，为 AI 技术的落地，开了一个好头。AI 技术从来不是单兵作战，不是跟现实割裂，并不是像很多人口中像修真小说一样不可思议。

AI 的各个分支，就好像乐高的小积木块一样。只有经过设计，把他们拼起来，才能变成伟大的作品。

幸福

无非就是

我  AI  你