一步上手深度学习！斯坦福李飞飞视频课程汉化版大放送 !（附学习资料）

来源：大数据文摘

本文长度为767字，建议阅读3分钟

本课程为Stanford CS231n 2016 Winter学期汉化视频，为你介绍深度学习与神经网络。

课程概述

本课程属于机器学习的深化课程，主要是介绍深度学习（尤其是卷积神经网络和与其相关的框架）在计算机视觉领域的应用，内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节，以及针对大规模图像识别，物体定位，物体检测，图像风格迁移，图像理解描述与视频内容识别等问题的前沿解决思路。

适用人群

有一定数学与计算机基础，希望了解深度学习与神经网络的同学。

讲师介绍

李飞飞教授现为斯坦福大学（Stanford）计算机系教授、斯坦福人工智能实验室、视觉实验室主任。

• 英文视频地址
  https://www.youtube.com/playlist?list=PLkt2uSq6rBVctENoVBg1TpCC7OQi31AlC

• 课程主页
  http://cs231n.stanford.edu/

课程列表

计算机视觉历史回顾与介绍（上）

http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003223001#/learn/video?lessonId=1003659005&courseId=1003223001

计算机视觉历史回顾与介绍（中）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

计算机视觉历史回顾与介绍（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

线性分类器损失函数与最优化（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

线性分类器损失函数与最优化（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

反向传播与神经网络初步（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

反向传播与神经网络初步（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

神经网络训练细节part1（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

神经网络训练细节part1（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

神经网络训练细节part2（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

神经网络训练细节part2（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

卷积神经网络详解（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

卷积神经网络详解（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

迁移学习之物体定位与检测（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

迁移学习之物体定位与检测（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

卷积神经网络的可视化与进一步理解（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

循环神经网络（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

循环神经网络（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

卷积神经网络工程实践技巧与注意点（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

卷积神经网络工程实践技巧与注意点（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

深度学习开源库使用介绍（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

深度学习开源库使用介绍（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

图像分割与注意力模型（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

图像分割与注意力模型（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

视频检测与无监督学习（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

视频检测与无监督学习（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

来自Jeff Dean的受邀报告（上）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

来自Jeff Dean的受邀报告（下）

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

编辑：王璇