最新《知识图谱表示学习补全》综述论文,16页pdf

2020 年 10 月 29 日 专知

知识图谱是关于实体及其关系的集合,是非常有用资源。然而,由于知识图通常是不完备的,所以进行知识图补全或链接预测是有用的,即预测一个不在知识图谱中的关系是否可能是真的。本文综述了用于知识图谱完成的实体和关系嵌入模型,总结了在标准基准数据集上最新的实验结果,并指出了未来可能的研究方向。


https://www.zhuanzhi.ai/paper/723c2347b207c5ce18ec4f994fd9bff4


模型概述:




专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“EKGC” 可以获取《最新《知识图谱表示学习补全》综述论文,16页pdf》专知下载链接索引

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
3

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2020年12月23日
最新《低资源自然语言处理》综述论文,21页pdf
专知会员服务
59+阅读 · 2020年10月27日
最新《深度持续学习》综述论文,32页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2020年9月6日
最新《图神经网络知识图谱补全》综述论文
专知会员服务
155+阅读 · 2020年7月29日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知
51+阅读 · 2020年12月27日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
【ICML2020】对比多视角表示学习
专知
19+阅读 · 2020年6月28日
深度多模态表示学习综述论文,22页pdf
专知
30+阅读 · 2020年6月21日
最新《动态网络嵌入》综述论文,25页pdf
专知
34+阅读 · 2020年6月17日
CSKG: The CommonSense Knowledge Graph
Arxiv
18+阅读 · 2020年12月21日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
14+阅读 · 2019年11月26日
Arxiv
20+阅读 · 2019年9月7日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
VIP会员
相关论文
CSKG: The CommonSense Knowledge Graph
Arxiv
18+阅读 · 2020年12月21日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
14+阅读 · 2019年11月26日
Arxiv
20+阅读 · 2019年9月7日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
Top
微信扫码咨询专知VIP会员