直播 | 本周六！CMU杨植麟介绍无监督学习和情景化学习的最新进展

分享背景

近几年，深度神经网络在自然语言学习任务上取得众多突破，但是仍然依赖于大规模静态标注数据。与此相反，人类学习语言的时候：1)不需要大规模监督信号；2)可通过与环境的交互理解语言。基于让人工智能像人类一样学习语言的目标，本次分享将介绍无监督学习和情景化学习(language grounding)的一些最新进展，其中包括一篇 ICLR Oral 论文(录取率2%)的解读。

分享题目

让人工智能像人类一样学习自然语言：无监督学习和情景化学习的最新进展

分享提纲

1. 无监督学习：高秩自然语言模型 (ICLR 2018)

2. 基于生成式模型的半监督学习：利用无标注文本提升问答 (ACL 2017, NIPS 2017)

3. 情景化学习：土耳其机械勇士下降法 (ICLR 2018)

分享嘉宾

杨植麟，卡内基梅隆大学博士三年级，师从苹果人工智能主任 Ruslan S.，主要研究无监督深度学习及其在自然语言理解的应用；过去两年在  ICLR/NIPS/ICML 等人工智能顶会发表 11 篇文章(9 篇一作)；曾在 Facebook 人工智能实验室从事研究工作，本科以年级第一毕业于清华计算机系。

分享时间

北京时间 3 月 24 日（周六）上午10:00

参与方式

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