300张小抄表搞定机器学习知识点:学习根本停不下来!

2018 年 1 月 16 日 THU数据派

来源:大数据文摘

编译、制作:文摘志愿者团队


入坑数据科学和人工智能的同学都知道,机器学习是一个集合了计算机、统计学和数学知识的交叉领域,除了日常练习,也需要很多枯燥的记忆和理解。单纯读书不容易串联概念,又容易忘记。


可能你和我一样,读了无数遍“西瓜书”,还是记不住什么是AUC值。那么这时候,你可能需要一种新的学习方式——小抄表(cheatsheet/flashcards)。



简直分分钟搞定机器学习各种记不住的概念啊!上一次出现这样轰轰烈烈的学习阵仗还是全宿舍一起背托福单词的时候。


这些小抄表来自机器学习网红Chris Albon博士。Chris 是一位很有热情的机器学习从业者、数据科学家,也是初创公司NewKnowldgeAI的联合创始人。


在他自己学习机器学习的时候,发现通过这样的小卡片理解和记忆机器学习相关概念,比单纯读教科书要有效的多。于是便总结了300+个机器学习概念,并用彩笔手绘、扫描,制作了这套精致的小抄表礼包。


当然,这份小抄表是全英文的,在Chris Albon的网站上售价12刀,销量很好。想要获得英文全版的同学,链接在这里:https://machinelearningflashcards.com/


这份小抄表还在持续更新,也欢迎各位关注大咖Chris Albon的twitter@chrisalbon,获得小抄表最新消息。



是不是超级酷?


我们也在大咖的基础上,做了一些有点酷的事情。


是的,就像在开头你看到的那样,我们组织了近40人的志愿者团队,把这份300页的小抄表汉化了一遍!


当然不仅仅是简单的英译汉,我们还认真研究了大咖适用的字体、配的图表,并且保留了每张小抄表的原作者签名,力图在尊重原作者的前提下,原汁原味还原这份小抄表的手绘感觉。


首批小抄表刚刚完成时,我们战战兢兢的把几张汉化作品发给了原作者Chris Albon,大咖不仅回复了我们,还在推特乐呵呵的po出了我们的成果:“有人把小抄表翻译成了汉语!Super cool!”(被大咖表扬笑出声!)



最后,大家最关心的可能还是,这么酷的小抄表怎么获得。


后台回复关键词“小抄表”获取最新的中文版小抄表资料包,最终的校对和确认工程还在进行,我们每天会放出3-5张最新内容,一直持续到300张全部放出。


最后,让我们感谢所有参与这次翻译校对设计和管理的志愿者们,是你们不计回报的付出才让这份小抄表的中文版最终面世:


译: 范玥灿Edward、李越、魏晓聪、笪洁琼、文静、一针、Echo Lai、王富贵、王奕磊、蔡雨辰、冯媛、刘冠男、张礼俊、潘一伟、李聪之、远方

校对: 程亚雄、金诗韵、田苗苗、Fox 、吕征达、赵承业、夕映、张露、邹可 、Figo、Jamie Sun、马新、李浩铭、徐子尧、谑、伊可心、赵江、kevin、koala

设计: 王富贵、王得宇

统筹: ‍‍ 王富贵、魏子敏、韩蕊


以下是部分小抄表内容,各位不妨先睹为快啊:


后台回复关键词“小抄表”获取最新的中文版小抄表资料包。


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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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