【动态】CSIG图像图形中国行在中山大学顺利召开

2022年5月27日晚，由中国图象图形学学会（CSIG）和亚太国家/地区信息与信号处理协会（APSIPA）主办，CSIG数字媒体取证与安全专委会、APSIPA多媒体取证与安全专委会、中山大学计算机学院和广东省信息安全技术重点实验室联合承办的“APSIPA/CSIG联手中国行：多媒体信号处理与安全”，在线上顺利召开。

报告会由中山大学计算机学院教授、广东省信息安全技术重点实验室副主任康显桂和中山大学计算机学院网络空间安全研究所副所长郑培嘉副教授共同主持。中山大学计算机学院郑伟诗副院长致欢迎辞。会上，西北工业大学的陈景东教授、中国科学院大学赫然教授（中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、中国科学院特聘研究员），以及复旦大学的张新鹏教授做了精彩报告。

图 1 参会嘉宾合影

陈景东教授的报告题目为“Acoustic signal processing for speech communication and human-machine speech interfaces”。在报告中，陈景东教授和大家分享一下声信号感知与处理的一般过程以及所要解决的主要问题，然后讨论MIMO（multiple-input and multiple-output，多输入和多输出）声学系统中声信号感知、获取、处理、传输与重构所面临的主要挑战。

图 2 陈景东教授作报告

赫然教授的报告题目为“人脸图像合成与鉴别”。赫然教授介绍人脸“合成”与“鉴别”相辅相成、“攻击”与“防御”相互促进的对抗博弈机制；在人脸图像深度合成方面，介绍了主流的深度合成方法以及赫然教授团队的相关研究成果；在人脸图像深度鉴别方面，介绍了团队提出的轻量级神经网络架构，该架构广泛应用于语音和人脸鉴伪。

图 3 赫然教授作报告

张新鹏教授的报告主题为“神经网络水印”。深度神经网络模型的知识产权保护已引起了研究者的重视，张新鹏教授在报告中航介绍了基于内在的白盒神经网络水印、基于触发集的黑盒神经网络水印、基于输出结果的无盒神经网络水印等主流方法，并展望了神经网络水印的未来发展。

图 4 张新鹏教授作报告

报告会持续了近两个半小时，中山大学计算机学院和广东省信息安全技术重点实验室的教师和学生在线下参会人数约50人，同时在线参与人数达150余人。本次会议各位专家围绕“多媒体信号处理与安全”展开了精彩的汇报，参会老师和学生积极地与报告的专家学者进行学术讨论，最后由康显桂教授对本次在线报告进行了总结和致谢，本次在线会议圆满结束。

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