【预告】CSIG图像图形中国行将于4月29日在线举办

2022 年 4 月 25 日 中国图象图形学学会CSIG

活动简介

“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了80余期，线下参会人数累计数万余人，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG数字媒体取证与安全专委会、齐鲁工业大学、网络空间安全学院和山东省区块链+数字内容安全工程研究中心联合承办，交流主题为“数字图像取证与隐写”。

主办单位：中国图象图形学学会（CSIG）

承办单位：CSIG数字媒体取证与安全专委会

齐鲁工业大学

网络空间安全学院

山东省区块链+数字内容安全工程研究中心

时间：2022年4月29日晚上 18:20-21:30

腾讯会议ID：281 287 071

会议密码：202204

直播链接：https://meeting.tencent.com/dm/ONwz2TXPjFum

执行主席

马宾教授

硕士/博士研究生导师，美国 New Jersey Institute of Technology 访问学者，山东省“优秀研究生导师”，济南市自然科学学术人才奖获得者，齐鲁工业大学计算机科学与技术学部副主任，计算机科学与技术学院、网络空间安全学院副院长，山东省区块链+数字内容安全工程研究中心主任。近年来，主持参与国家重点研发计划课题1项，国家自然科学基金面上项目3项，山东省自然科学基金2项，山东省重大科技创新工程项目3项，高等学校青创人才引育计划建设团队项目1项，山东省重点研发计划项目2项。科研成果获山东省科学技术奖二等奖1项，中国防伪行业协会防伪科学技术奖一等奖1项，济南市优秀自然科学学术成果一等奖1项，山东省高等学校科学技术奖二等奖2项。在IEEE T-IFS，IEEE T-CSVT，IEEE SPL，Information Sciences等国际高水平期刊发表学术论文60余篇，入选ESI高被引论文2篇。申请和授权国家发明专利20余项，实用新型专利5项，软件著作权6项，现为IEEE TIFS，IEEE TCSVT，IEEE Signal Processing Letters，IEEE TKDE等国外著名学术杂志审稿专家。

特邀专家

张新鹏 教授

个人简介： 张新鹏，国家杰出青年科学基金获得者，二级教授。入选上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文200余篇，被引13000余次，2014年—2021年连续八年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家，2021年入选全球前2%顶尖科学家榜单。申请发明专利30余项，授权近20项。获上海市自然科学奖二等奖（第一完成人）、中国电子学会自然科学奖二等奖（第二完成人）、安徽省自然科学奖一等奖（第三完成人）、国家级教学成果奖（参与）。担任IEEE Trans. on Information Forensics and Security（IEEE T-IFS）等国际学术期刊的Associate Editor，ACM IH&MMSec、IEEE WIFS等国际学术会议的主席。

报告题目：隐写新形态

报告摘要： 数字隐写可将机密信息伪装为普通信息，对网络空间安全具有重要意义。此报告将讨论借助深度学习的隐写新形态，包括生成式图像隐写、深度模型隐写、自然语言隐写、社交网络行为隐隐写，并展望数字隐写的未来发展。

倪江群 教授

个人简介：倪江群教授于1998年6月在香港大学电机与电子工程学系获博士学位，2000年至今在中山大学计算机学院工作，曾担任电子与通信工程系主任，目前为中山大学特岗教授、博士生导师。倪教授的研究方向为多媒体信号处理和通信、多媒体信息安全、机器学习与模式识别、数字电视关键技术、嵌入式系统和应用。倪教授主持了包括国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金重点项目、科技部重大国际合作项目和国家115基金在内的多项国家和省部级重要科技项目，近5年在本领域重要国际期刊和会议发表学术论文50余篇，其中IEEE汇刊论文20篇。倪教授曾参与著名华裔科学家丁肇中教授领导的大型国际科技合作项目“阿尔法磁谱仪（AMS-02）”，并主持其中硅微条轨迹探测器热控系统（TTCS）的电子控制系统研制，中山大学参与研制的热控制系统是国内大学参加AMS-02项目中唯一在太空运行的装置。倪教授目前担任中国图象图形学学会常务理事、广东省图象图形学学会理事长。

报告题目：基于深度学习框架的数字图像反取证方法研究

报告摘要： 恶意伪造图像和滥用换脸和图像生成技术对司法、舆情和社会稳定构成了重大威胁。近年来，基于深度学习的图像篡改取证研究已取得了长足进展；另一方面，对取证技术安全性的研究也日益受到关注，数字图像反取证技术通过挖掘当前取证方法的缺陷与漏洞，暴露相关方法的局限性，可进一步催生更有效和值得信赖的图像取证方法。本报告介绍了我们近期在深度图像反取证研究中的相关工作，包括：基于双域生成对抗网络的通用数字图像操作反取证框架，基于VQ-VAE模型的有效生成图像模拟和基于深度扰动的生成图像反取证方法。有关方法针对多种图像操作反取证和实际应用场景中生成图像反取证（无需图像生成模型和生成图像检测器信息），和现有的多个SOTA深度学习图像反取证方法相比，在性能上具有一定的优势。

付章杰 教授

个人简介： 付章杰，博士，教授，博士生导师，教育部青年长江学者，江苏省杰出青年基金获得者。现任南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院副院长，数字取证教育部工程研究中心执行主任，江苏省网络监控工程中心主任。主要研究方向为区块链安全、数字取证等。近年来主持国家重点研发计划青年科学家项目等国家级项目5项，在国内外顶级期刊和会议发表论文50余篇。被邀在多个国内外会议上做大会特邀报告；担任2020中国密码应用高峰论坛等多个国内外会议的大会主席和程序委员会主席；担任多个国内外期刊的副主编和编委；担任中国网络空间新兴技术安全创新论坛常务理事。研究成果获2019年度江苏省科学技术（基础类）一等奖。

报告题目：少样本隐写分析

报告摘要： 隐蔽通信技术是指将秘密信息不可感知的嵌入到正常载体中，做到神不知鬼不觉地传输机密消息的目的。近年来，深度学习在图像隐写分析任务中表现出了优越的性能。但是在实际的通用隐写分析任务中，隐写算法的大量载密图像数据集是难以得到的，如何在极少隐写图像样本的情况下训练通用隐写分析模型是一个极大挑战。对此，受少样本学习领域研究成果的启发，我们提出基于少样本学习的通用隐写分析方法。本次报告首先介绍隐蔽通信技术，接着介绍少样本学习技术，最后介绍提出的少样本隐写分析方案。

会议流程

联系方式

承办方联系人：李老师 18306445348 qluliqi@163.com

主办方联系人：徐老师 010-82544661 info@csig.org.cn

承办单位简介

齐鲁工业大学是山东省重点建设的应用研究型大学，山东省最大的综合性自然科学研究机构，山东省属高校高水平大学“冲一流”建设高校。学校于2017年5月由齐鲁工业大学和山东省科学院整合组建而成。新的齐鲁工业大学（山东省科学院）汇聚山东省优质科教资源，实行校院合一的管理体制，是山东省新型工业科技创新及人才培养领域的重要力量。齐鲁工业大学计算学部拥有国家超级计算济南中心等国家级科研和技术服务平台，是山东省基础科学研究中心（计算机科学）承建单位。2018年，学校集中优势师资力量成立山东省第一家网络空间安全学院。网络空间安全学院是学校科教融合建设的示范学院，由中国工程院沈昌祥院士揭牌成立。该学院的研究方向主要包括网络安全、信息安全、多媒体内容安全以及区块链技术等。

山东省区块链+数字内容安全工程研究中心主要开展区块链技术与多媒体信息安全技术研究。中心现有科研人员20余人，其中泰山学者、省有突出贡献中青年专家等高层次人才3人，博士15人，正高级专家5人，形成了以高端专家为领军，以博士、硕士和有丰富工程经验的专业技术人员为骨干的高水平研发团队、已逐步发展成为山东省信息安全领域富有影响力的研究机构。