第一步:创建实例
在极市平台上进行算法开发,需要首先配置好相应的实例。实例可理解为一台云服务器,包含 CPU、GPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的计算组件,不同赛题/项目对应着不同的实例。实例是基于镜像进行创建的,镜像可类比理解为云服务器的装机光盘,是一种云服务的配置模板。
在极市平台可以基于两类镜像创建实例,第一类是平台提供的基础镜像,这类基础镜像已预置置深度学习框架,基本上可以开箱即用。
第二步:软件配置
实例创建好后,就可以开始进一步按需配置软件。在实例已启动的情况下,我们可以通过“在线编码”选择任意一款IDE登入实例。
然后通过终端命令,如 apt、pip、git来安装升级相关软件或依赖库。
(JupyterLab 里打开终端)
Tip 1:使用外部文件
如果在开发的过程中,还有需要上传和使用的个人文件,可以通过极市平台提供的文件管理功能进行上传。
上传步骤:进入个人中心-文件管理,进行文件上传,然后复制文件地址,使用 wget 等命令,将其下载到制定目录。
Tip 2:代码备份
代码丢失是在极市平台进行算法开发时不需要担心的问题,因为极市平台配备了代码自动保存备份机制。只要代码保存在 /project/train/src_repo/ 和 /project/ev_sdk/ 两个目录下,内容就会被实时保存起来。即使实例重建,也不用担心代码丢失。
以上就是极市AI算法开发平台进行环境配置的完整指南,在接下来的文章我们还会带来其他开发模块的完整教程,欢迎大家持续关注。
目前,极市平台已经上线了包括算法打榜、算法竞赛、深度学习课程以及公开数据集等多个模块,如果你还没有使用过极市平台,可以在这些板块进行尝试。(PS:极市平台还提供免费算力哦!)
扫描下方二维码 或点击 阅读原文 即可进入极市开发者平台。
如果觉得有用,就请分享到朋友圈吧!
公众号后台回复“transformer”获取最新Transformer综述论文下载~
# CV技术社群邀请函 #
备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳)
即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群
每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~