资料 | 《36天入门机器学习》首次开放下载！

前言

我们机器学习专题已经更新完有一阵子了，最近才腾出空来把之前的文章整理成册，编成了一本《36天入门机器学习》的电子书。

全书一共187页，全部由我原创手打。涵盖了线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、adaboost、gbdt等几乎所有常用的机器学习模型，相信对于想要入门机器学习夯实基础的小伙伴来说，本书一定会帮到你们。

这是全书的目录：

内容

全书大部分模型附有详细的代码，大家在学习模型原理的同时，还可以实际使用代码进行测试。

并且对于一些复杂的情况附有详细的图例，帮助大家更好的理解模型的原理。并且对所有的公式都保留严谨的推导过程。

机器学习专题从去年年底开始更新，一直到前不久才更新完，足足用了36周。每一篇文章都是我一周的心血，希望可以帮助在前进、学习的路上帮助到大家。

下载方法

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