CVPR2019| 04-03更新10篇论文及代码（3篇oral、含GAN、文本图像生成等）

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前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道：1300篇！CVPR2019接收结果公布，你中了吗？。目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有论文链接及code（目前已更新329篇），今日更新论文如下：

CVPR2019 全部论文汇总：

https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

CVPR2019 论文解读

http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019

1.Robustness of 3D Deep Learning in an Adversarial Setting 
作者：Matthew Wicker, Marta Kwiatkowska
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.00923
源码链接：

https://github.com/matthewwicker/IterativeSalienceOcclusion

2.Depth from a polarisation + RGB stereo pair 
作者：Dizhong Zhu, William A.P. Smith
论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.12061
源码链接：

https://github.com/AmosZhu/CVPR2019

3.Curls & Whey: Boosting Black-Box Adversarial Attacks(Oral) 
作者：Yucheng Shi, Siyu Wang, Yahong Han
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01160

4.C2AE: Class Conditioned Auto-Encoder for Open-set Recognition(Oral) 
作者：Poojan Oza, Vishal M Patel
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01198

5.DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis 
作者：Minfeng Zhu, Pingbo Pan, Wei Chen, Yi Yang
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01310

6.Effective Aesthetics Prediction with Multi-level Spatially Pooled Features 
作者：Vlad Hosu, Bastian Goldlucke, Dietmar Saupe
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01382

7.Context and Attribute Grounded Dense Captioning 
作者：Guojun Yin, Lu Sheng, Bin Liu, Nenghai Yu, Xiaogang Wang, Jing Shao
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01410

8.Good News, Everyone! Context driven entity-aware captioning for news images 
作者：Ali Furkan Biten, Lluis Gomez, Marçal Rusiñol, Dimosthenis Karatzas
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01475

9.Semantics Disentangling for Text-to-Image Generation（Oral) 
作者：Guojun Yin, Bin Liu, Lu Sheng, Nenghai Yu, Xiaogang Wang, Jing Shao
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01480

10.Spatial Attentive Single-Image Deraining with a High Quality Real Rain Dataset
作者：Tianyu Wang*, Xin Yang*, Ke Xu, Shaozhe Chen, Qiang Zhang, Rynson Lau
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01538
项目链接：https://stevewongv.github.io/derain-project.html 

*延伸阅读

关于本次CVPR2019投稿的一些感想

CVPR2019 论文解读汇总（更新中）

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