CVPR2019| 04-18更新13篇论文及代码（2篇oral，含跟踪、分类、图像压缩等）

2019 年 4 月 18 日 极市平台

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前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道：1300篇！CVPR2019接收结果公布，你中了吗？。目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有论文链接及code（目前已更新472篇），今日更新论文如下：

CVPR2019 全部论文汇总：

https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

CVPR2019 论文解读

http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019

1.ComDefend: An Efficient Image Compression Model to Defend Adversarial Examples（图像压缩）
作者：Xiaojun Jia, Xingxing Wei, Xiaochun Cao, Hassan Foroosh
论文链接：http://nlpr-web.ia.ac.cn/mmc/homepage/jygao/gct_cvpr2019.html

源码链接：

https://github.com/jiaxiaojunQAQ/Comdefend
论文解读：CVPR 2019 | 图像压缩重建也能抵御对抗样本，这是一种新的防守策略

2.Graph Convolutional Tracking（跟踪）
作者：Junyu Gao，Tianzhu Zhang，Changsheng Xu
论文链接：http://nlpr-web.ia.ac.cn/mmc/homepage/jygao/gct_cvpr2019.html

3.Adaptively Connected Neural Networks（分类）
作者：Guangrun Wang, Keze Wang, Liang Lin
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.03579
源码链接：

https://github.com/wanggrun/Adaptively-Connected-Neural-Networks

4.REPAIR: Removing Representation Bias by Dataset Resampling
作者：Yi Li, Nuno Vasconcelos
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07911
源码链接：

https://github.com/JerryYLi/Dataset-REPAIR/

5.Devil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy Annotations(Oral）
作者：David Acuna, Amlan Kar, Sanja Fidler
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07934
项目链接：https://nv-tlabs.github.io/STEAL/

6.A-CNN: Annularly Convolutional Neural Networks on Point Clouds
作者：Artem Komarichev, Zichun Zhong, Jing Hua
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08017

7.Multi-Scale Geometric Consistency Guided Multi-View Stereo
作者：Qingshan Xu, Wenbing Tao
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08103

8.DistanceNet: Estimating Traveled Distance from Monocular Images using a Recurrent Convolutional Neural Network
作者：Robin Kreuzig, Matthias Ochs, Rudolf Mester
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08105

9.MHP-VOS: Multiple Hypotheses Propagation for Video Object Segmentation(Oral)
作者：Shuangjie Xu, Daizong Liu, Linchao Bao, Wei Liu, Pan Zhou
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08141

10.Guided Anisotropic Diffusion and Iterative Learning for Weakly Supervised Change Detection
作者：Rodrigo Caye Daudt, Bertrand Le Saux, Alexandre Boulch, Yann Gousseau
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08208

11.Deep Anomaly Detection for Generalized Face Anti-Spoofing
作者：Daniel Pérez-Cabo, David Jiménez-Cabello, Artur Costa-Pazo, Roberto J. López-Sastre
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08241

12.LO-Net: Deep Real-time Lidar Odometry
作者：Qing Li, Shaoyang Chen, Cheng Wang, Xin Li, Chenglu Wen, Ming Cheng, Jonathan Li
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08242

13.Events-to-Video: Bringing Modern Computer Vision to Event Cameras
作者：Henri Rebecq, René Ranftl, Vladlen Koltun, Davide Scaramuzza
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08298

*延伸阅读