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前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道:1300篇!CVPR2019接收结果公布,你中了吗?。目前官方只公布了接收论文ID列表,极市已汇总目前公开的所有论文链接及code(目前已更新185篇),今日更新论文如下:
CVPR2019 全部论文汇总:
https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019
CVPR2019 论文解读
http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019
1.Neural Scene Decomposition for Multi-Person Motion Capture
作者:Helge Rhodin, Victor Constantin, Isinsu Katircioglu, Mathieu Salzmann, Pascal Fua
论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.05684
2.Putting Humans in a Scene: Learning Affordance in 3D Indoor Environments
作者:Xueting Li, SIfei Liu, Kihwan Kim, Xiaolong Wang, Ming-Hsuan Yang, Jan Kautz
论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.05690
3.Learning Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution(图像超分辨)
作者:Longguang Wang, Yingqian Wang, Zhengfa Liang, Zaiping Lin, Jungang Yang, Wei An, Yulan Guo
论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.05784
4.MirrorGAN: Learning Text-to-image Generation by Redescription
作者:Tingting Qiao, Jing Zhang, Duanqing Xu, Dacheng Tao
论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.05854
5.Dense Relational Captioning: Triple-Stream Networks for Relationship-Based Captioning
作者:Dong-Jin Kim, Jinsoo Choi, Tae-Hyun Oh, In So Kweon
论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.05942
6.Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
作者:Tong He, Zhi Zhang, Hang Zhang, Zhongyue Zhang, Junyuan Xie, Mu Li
论文链接:https://arxiv.org/abs/1812.01187
源码链接:https://github.com/dmlc/gluon-cv
论文解读:图像分类算法优化技巧:Bag of Tricks for Image Classification
*延伸阅读
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