【科普】吴飞教授：《走进人工智能》---第9讲 东风不与周郎便
本期内容为《走进人工智能》：第9讲 东风不与周郎便
《走进人工智能》
东风不与周郎便
到目前为止，我们只是将不同变量关联在一起，比如搜索词条和疾病、商品和用户等，依据现有观测到的数据对这些变量进行统计，并没有改变变量本身。
如果改变已经存在关联关系的变量的取值，预测变量取值改变后的结果，就是因果推理中常用的“干预（intervention）”手段。比如：在已建立的商品价格和销售量的关联关系中，将商品价格提高一倍后，对应的销售量将发生怎样的变化? 在已建立的吸烟频率和患癌症概率的关联关系中，放弃吸烟后患癌症概率会如何变化?为了从因果分析角度实现这一任务，朱迪亚·珀尔提出了“do”算子思想，计算当系统中一个变量取值发生变化、其他变量保持不变时，系统输出结果是否变化，这样可判断改变取值的变量是否是系统中起决定作用的“原因要素”。“do”算子起到了医学上经常采用的“双盲测试”作用。在双盲测试中，把患者分为两组，给一组患者服用真正需要检测疗效的药品，给另一组患者服用安慰剂，然后比较两组患者在病症上的恢复效果，从而判定药品的功效。
反事实推理是因果分析中所使用的另外一种手段。反事实推理是假设系统中某一条件如果不存在，系统结果是否改变。比如晚唐诗人杜牧对赤壁之战的结果感叹道：东风不与周郎便，铜雀春深锁二乔。虽然历史不容假设，但是“东风不与周郎便”这一假设如果发生，我们也会对历史发展所存在的其他可能结果进行遐想吧。
应该说，寻找事物之间的关联关系改变了我们看世界的角度，而干预和反事实推理则改变了世界本身。历史是过去的存在，但以科学方法来进行历史研究永远是一门“现在”的学问。
小结
产品名称：走进人工智能∣有声通识十五讲
主理人：吴飞
出品机构：高等教育出版社 、高等教育电子音像出版社
合作机构：浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室智能教育中心
出品时间：2022年1月
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