基于数据挖掘与运气学说的中医肺系疫病预测与辨治规律研究

项目名称： 基于数据挖掘与运气学说的中医肺系疫病预测与辨治规律研究

项目编号： No.81574099

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2015

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 陈仁寿

作者单位： 南京中医药大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 对古代医药著作中治疗疫病及近现代中医药治疗呼吸系统急性传染病的临床报道资料进行全面收集与整理，选择江浙地区具有较大临床意义的病种（甲型流行性感冒、麻疹、肺结核、重症急性呼吸综合征），按五运六气、发病因素、病名、病状、治则、用药等进行分类，然后对数据样本进行预处理，通过数据清理、数据集成、术语规范等，建立中医疫病文献数据仓库。同时将运气学说的运气因子量化表达，分析其与气象数据及传染病流行的相关性，并建立传染病预测模型，同时利用多元分析技术，结合无尺度网络分析方法等研究疫病发病季节、环境、气候、性别、年龄、病名、病因与证候、治则、药物及其药性、功能、剂量、药理作用等之间的相关性，寻找中医疫病辨治用药规律，并将之与当代治疗急性传染病的辨治思路与用药原则进行对比研究，结合预测的结果为每年的疫病治疗提供有效预防和治疗方案。

中文关键词： 五运六气；肺系疫病；数据挖掘；用药规律；气候变化

英文摘要： With the full Collection of pulmonary system epidemic literatures from ancient medical books and medical journals, we try to extract diseases that have clinical significence in Jiangsu and Zhejiang(influenza A/measles/pulmonary tuberculosis/SARS). The re

英文关键词： Five Movements and Six Climates；pulmonary system epidemic；data mining；medication regularity；climatic evolution