每日三篇 | FAIR开源医学AI研究工具；BERT中文命名实体识别；用深层神经网络去除马赛克

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Facebook携纽约大学医学院开源AI研究工具

近日，Facebook人工智能研究（FAIR）和纽约大学医学院高级成像创新与研究中心（CAI²R）正在共享新的开源工具和数据，作为fastMRI的一部分。这是一个联合研究项目，旨在促进医疗人工智能系统的开发，帮助改进诊断成像技术，把MRI扫描速度提升到现有的10倍。它还包括该领域第一个大型MRI数据集，可作为未来研究的基准。

地址：https://code.fb.com/ai-research/fastmri/

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BERT-BiLSMT-CRF-NER

使用谷歌的BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码。（猛料话不多~）

地址：https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER

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DeepCreamPy：Decensoring Hentai with Deep Neural Networks

此前，论智曾经报道过Nvidia使用部分卷积修补图像的论文复现，而最近已经有人用部分卷积给绅士图片去除圣光了。如下图所示，在敏感部位涂上绿色线条后，这个实现完美去除了马赛克，并重建了缺失部分的线条、颜色和内容。现在这个实现已经支持重建任意尺寸图像，去除任意形状（黑条、桃心等）圣光。

地址：https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy

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