VALSE 论文速览 第29期:通过观察镜中人来重建三维人体姿态

2021 年 11 月 26 日 VALSE

为了使得视觉与学习领域相关从业者快速及时地了解领域的最新发展动态和前沿技术进展,VALSE最新推出了《论文速览》栏目,将在每周发布一至两篇顶会顶刊论文的录制视频,对单个前沿工作进行细致讲解。本期VALSE论文速览选取了来自浙江大学3D人类姿态估计方面的工作。该工作由周晓巍鲍虎军教授指导,方琦同学录制。


论文题目:通过观察镜中人来重建三维人体姿态

作者列表:方琦 (浙江大学),帅青 (浙江大学),董峻廷 (浙江大学),鲍虎军 (浙江大学),周晓巍 (浙江大学)

B站观看网址:

https://www.bilibili.com/video/BV1bP4y1V7k1/


复制链接到浏览器打开或点击阅读原文即可跳转至观看页面。


论文摘要:

这篇文章探究了一种新的任务,从单张包含人和镜子的图片中重建三维人体姿态。与单视角三维姿态估计的一般场景相比,镜面反射提供了一个额外的虚拟视角来解决深度歧义性。本文提出了一种基于优化的框架,利用镜面对称约束重建出了准确的三维人体姿态。同时本文还利用单张图片中的消影点去估计镜面法向。为了验证提出的方法,本文收集了一个大规模的数据集,称为Mirrored-Human,它涵盖了各种各样的人、姿态和背景。实验表明,将我们估计的三维姿态作为该数据集的伪真值,用其来训练现有的单目方法后,这些方法的准确性和泛化能力得到较大的提升。该论文入选了CVPR 2021的口头报告。


论文信息:

[1]Qi Fang, Qing Shuai, Junting Dong, Hujun Bao, and Xiaowei Zhou. "Reconstructing 3D Human Pose by Watching Humans in the Mirror." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’21), pp. 12814-12823. virtual, June 2021.


论文链接:

[https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Fang_Reconstructing_3D_Human_Pose_by_Watching_Humans_in_the_Mirror_CVPR_2021_paper.pdf]


代码链接:

[https://zju3dv.github.io/Mirrored-Human/]

[https://github.com/zju3dv/EasyMocap]


视频讲者简介:

方琦,浙江大学计算机学院CAD&CG实验室硕士生,导师是周晓巍研究员,研究方向为三维人体姿态估计、运动捕捉等。在CVPR、ECCV、TPAMI上发表过多篇论文。



特别鸣谢本次论文速览主要组织者:

月度轮值AC:张正 (哈尔滨工业大学(深圳))、李爽 (北京理工大学)

季度责任AC:许永超 (武汉大学)


活动参与方式

1、VALSE每周举行的Webinar活动依托B站直播平台进行,欢迎在B站搜索VALSE_Webinar关注我们!

直播地址:

https://live.bilibili.com/22300737;

历史视频观看地址:

https://space.bilibili.com/562085182/ 


2、VALSE Webinar活动通常每周三晚上20:00进行,但偶尔会因为讲者时区问题略有调整,为方便您参加活动,请关注VALSE微信公众号:valse_wechat 或加入VALSE QQ R群,群号:137634472);


*注:申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M。


3. VALSE微信公众号一般会在每周四发布下一周Webinar报告的通知。


4、您也可以通过访问VALSE主页:http://valser.org/ 直接查看Webinar活动信息。Webinar报告的PPT(经讲者允许后),会在VALSE官网每期报告通知的最下方更新。


看到这了,确定不关注下吗?关注下再走吧~



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