WSDM'22 | 大规模动态图链路预测挑战赛,奖励丰厚

2021 年 11 月 12 日 图与推荐

现实生活中大量的真实图数据都带有时间信息。这些时间信息对于图上的预测任务往往至关重要。比如在电商场景下,用户购买商品的行为具有很强的季节性。又比如在风控场景中,很多攻击模式不仅仅在图结构,也在时间上有很强的特征。

因此,本次WSDM Cup 2021首次推出了大规模时序图预测挑战。和普通的链接预测相比,时序图预测要求模型判断在给定的时间段内,两点之间是否形成连边。

链接:https://www.dgl.ai/WSDM2022-Challenge/

数据集介绍

本次比赛给了2个动态图数据集A和B,一个是时间图,一个是用户-商品交互图,其边都带有时间信息。

1. 数据集A为交互事件图 (event graph)。点代表实体对象(entity),边代表对象间发生的事件(event)。该数据集共收集了19K个实体对象以及27M个对象间的交互事件。

2. 数据集B为用户-商品二部图 (user-item graph)。分别有两类节点(用户和商品)。边则代表用户和商品的交互关系。该数据集包含1.2M个节点以及8.3M条边。

日程安排

奖金丰厚

  • 1st place: $2,000 + one WSDM Cup conference registration
  • 2nd place: $1,000 + one WSDM Cup conference registration
  • 3rd place: $500 + one WSDM Cup conference registration


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