GNN4Rec-3：图神经网络在阿里推荐中的应用

介绍 今天给大家介绍3篇图神经网络在阿里推荐业务中的应用，涉及到了图神经网络，组合优化，和强化学习等技术。

KDD2019 Exact-K Recommendation via Maximal Clique Optimization WWW2021 Large-scale Comb-K Recommendation AAAI2021 Who You Would Like to Share With? A Study of Share Recommendation in Social E-commerce

淘宝首页 Exact-K

推荐中可能90%以上的任务做的都是：给单个用户推荐单个商品，top-k排序推送即可。实际工业场景下的业务复杂多样， 也诞生了多种推荐需求。比如，给单个用户推荐一次性推荐一组K个商品，如下图红框所示。这里给单个用户推荐的一组4个商品(hat, scarf, socks, glove)，K=4。

本文将一组K个商品叫做card， 推荐一组商品的推荐范式叫做Exact-K，其旨在最大化用户点击card的概率。注意，这里的card需要满足一些约束，比如多样性。有点类似重排过程，希望展示给用户的商品不要过于单一。