RecSys Challenge 2022推荐赛题

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来源：Recsys官网

整理：秋枫学习笔记

Recsys challenge 2022已于近日开始，今年的任务是基于会话的时尚推荐。

地址：http://www.recsyschallenge.com/2022/

任务

今年的比赛主要集中在时尚推荐上。当给定用户会话、购买数据和有关商品的内容数据时，能否准确预测会话结束时将购买的时尚单品？内容数据由商品的描述性标签组成（例如颜色、长度、领口、袖子样式等）。标签是使用人机交互系统分配的。

数据集

Dressipi 将发布一个包含 110 万个在线零售会话的公共数据集。数据集中的所有商品都已使用内容数据进行标记，并提供了标签。将标签数据称为商品特征。对数据集进行采样和匿名化。

• 会话：会话中是交互的商品。在这个数据集中，一个会话等于一天，所以一个会话是一个用户一天的活动。
• 购买：在会话结束时发生的购买。每个会话对应一个购买商品。

• 物品特征：物品的标签数据。诸如“颜色：绿色”、“领口：V 领”等。

规则

• 任何人（18 岁以上）都可以参加
• 不能使用外部数据馈送
• 不能使用根据外部数据训练的模型
• 不能在模型训练中使用来自测试会话的数据，仅在预测步骤中使用测试会话数据

  
  

时间线

时间	事件
2022 年 3 月 7 日	开始 RecSys 竞赛
2022 年 3 月 14 日	提交系统开放
2022 年 6 月 14 日	结束 RecSys 挑战
2022 年 6 月 21 日	最终排行榜和获胜者

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