如果说人工智能是未来社会的基础工具,那么AI产品经理是AI技术落地的C位。
AI产品经理是人工智能产业中的新机遇。
人工智能技术已在工业制造、安防、交通、生命科学、新闻主播等触手可及的场景落地应用。但人工智能技术与行业应用还有着天然的隔阂,很多行业还没有找到人工智能技术的突破口或者落地点,而这对于能透彻理解某个细分行业且懂AI技术的人才来说,AI产品经理这一岗位存在着新的重大机遇。
AI产品经理的重点是将Al技术进行应用,将其产品化。这个产品能在某个场景满足某些用户的某种需求,其核心价值就是将Al技术产品化。
因此,AI产品经理较传统产品经理需要更高的能力。
那如何入门(keng)成为一名AIPM呢?
· 学习&夯实PM相关知识,锻炼作为PM的基础能力;
· 学习AI相关技术,加深对于AI行业的理解;
即使很多做产品的小伙伴都具备了基本的逻辑、协同沟通能力,但是对于AI技术、AI产品算法应用等技术了解上有所不足,并且对于垂直场景认知上也有所欠缺。在入门的时候更是遇到了种种难题:
· 我需要了解哪些AI技术?
· 算法应该研究了解到哪种程度?
· 如何分析真实的用户需求?
· 场景应用是怎样的?
· 怎样设计完整的AI产品?
高飞
《手把手构建人工智能产品》作者
毕业于中科院化学研究所,有数学、计算机及药学等交叉学科背景。在大数据与AI领域有7年+AI算法与产品经验,对产业互联网相关业务与商业模式具有深度研究。
现主持研发AI辅助工业符号语言识别系统,为诸多传统行业加速赋能。2014年开始从事AI算法研究及产品研发工作,主持研发了国内首个药物临床前智能数据平台,得到国家新药评审中心高度认可,多次主持研发区域电子病历及健康档案大数据平台,服务于江西、山东等省份。
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1. 熟悉AI产品的整套制作流程;
2. 掌握业务的模型化能力 / 基于模型理解业务;
3. 理解机器学习常用算法的思想以及能力边界;
4. 体验完整的数据标注流程以及高质量数据集的构建;
5. 通过多方协作的Project,培养沟通协调以及管理能力。
2. 定期班会
助教会对作业进行1V1批改;在班会中,学习更多技巧;在交流中收获更多思路。
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