近日,世界领先的人工智能软件公司商汤科技联合上海交通大学清源研究院、AIII人工智能国际研究院,共同发布《平衡发展的AI伦理观——AI可持续发展报告2021-2022》(以下简称“报告”),倡导“发展”的伦理观,打造技术可控、以人为本、可持续发展的AI均衡伦理治理范式,推动发展负责任且可持续的AI技术。同期发布的,还有商汤与上海开源信息技术协会、AIII人工智能国际研究院共同倡议构建的《联合国可持续发展目标正面案例集》。

“‘给岁月以文明’,给技术以人文精神,才能让技术走得更远更好。”商汤伦理治理委员会主席、副总裁杨帆表示,“作为新兴科技的典型代表,人工智能技术本身、以及它所带来的经济、社会、生活方面的巨大影响,都在快速的发展变化——这对人工智能的伦理治理提出了更高的要求。商汤相信,放任自流和因噎废食的态度,都不可取。AI治理是一个多目标、多维度的平衡过程,即以‘发展’的眼光,寻求均衡的发展。”

为此,在去年商汤首次发布可持续报告的基础上,商汤本年度的报告进一步拓展了“可持续发展”的内涵与外延。在发布仪式上,商汤智能产业研究院院长田丰详细介绍了商汤伦理观以及相关的实践。基于国际主流的技术伦理治理架构,商汤提出人工智能伦理治理的三个核心原则:

图:发展的AI伦理观

· 可持续发展:可持续发展是最大的社会责任。通过伦理治理,商汤希望能够推动人工智能技术促进全社会的经济、文化及环境的可持续发展。

这其中,很重要一点是人工智能的发展不仅要造福于人类,也要造福于我们的地球。随着节能减碳成为全球共识,积极推动传统产业绿色转型,早日实现碳达峰、碳中和成为诸多行业的共同诉求。而其中,电力工业是全球最主要的 CO2 排放源之一,实现电力减排、清洁高效生产和运维,将有助于推动低碳电力、低碳能源。2020 年,商汤科技与南方电网数字电网研究院达成合作,在超高压公司直流工程换流站进行了首个工业级视觉定位 AR 技术试点研究,以AI+AR技术助力实现智能电网巡检,提高电力运维效率,助力新能源大规模并网后的电网运行安全。

· 以人为本:可持续发展的主体是人,要尊重人类的基本权利,构建充满人文关怀、互相尊重的包容性AI,让技术真正造福于人。

当今的数字时代,各类智能物联网设备以及相应的软件应用遍布生活的各个方面。以技术赋能智慧生活,可以进一步释放数字时代的潜力,方便人类、改善生活体验。从行业数据和长远发展看,旅游早已成为中国居民主要的闲余活动和生活方式。例如,商汤以AI赋能智慧文旅,将故宫的藏品复制到线上;从早期各种各样的美颜特效、智能上妆,到直播时代的3D人像、数字人、虚实结合的体感游戏等等,商汤累计赋能200多款手机、AR 和VR设备、智慧大屏及消费级无人机,以实现真实世界和虚拟世界的连接,创造全新的元宇宙体验。

· 技术可控:技术是由人类开发并为人类服务的超级工具,工具的伦理责任应由人类承担;对于人工智能的技术治理,宜采用多元治理、发展式治理,以释放科技造福人类的创新发展潜力;同时,实现人工智能的法律合规、主动保护数据安全,是可信AI的关键成功因素。

基于这样的观点,商汤积极实践数据隐私保护,以自主合规性要求不断驱动产品升级。商汤是第一家获得全部三项 ISO/IEC 隐私信息管理系统、信息安全管理和个人身份信息保护认证的人工智能公司,已采取的标准保护措施包括保密分频、访问控制、数据加密及脱敏等,以防止未经授权访问、 泄露、不当使用或修改、损害或丢失数据及个人信息。

“可持续发展、以人为本、技术可控,这三条核心原则将是人工智能技术得到信任、广泛接受和长期发展的重要支柱。”杨帆表示,“在经济、社会、技术发展的不同阶段,人类社会对技术的需求、对技术的伦理的偏重各有区别。为此,要在这样三原则基础上,需求均衡、动态的发展。”

在这样理念的指导下,根据上述三原则,经由商汤人工智能伦理与治理委员会推动落实,商汤已建立起系统的人工智能伦理审查程序,以审查及检测产品及服务的潜在伦理风险。该管理体系涵盖从项目审批、产品及服务的发布,到持续运营监控,及其后的产品及解决方案迭代的整个生命周期。在评估过程中,可选择驳回新产品方案、中断进行中的产品开发项目、或停止不符合商汤原则及标准的现有产品。此外,商汤还聘请外部顾问为相关的审查程序及风险管理模型提供建议,以确保产品及服务符合伦理规范。

与本年度可持续发展报告同期发布的,还有由商汤与上海开源信息技术协会、AIII人工智能国际研究院共同倡议构建的《联合国可持续发展目标正面案例集》。案例集围绕联合国可持续发展的17个目标,收集了全球范围内40余个人工智能技术在现实生活中应用的正面案例,涵盖脱贫、无饥饿、AI智慧医疗、AI普惠教育、产业创新和基础设施等等方面,为产学研界提供一线应用案例参考,共建伦理治理生态。

“我们希望以人工智能不断造福大众、增进社会福祉、保护地球家园。在这个过程中,落实‘发展’的AI伦理观,推动负责任且可持续人工智能的发展,是商汤坚持知行合一、实现AI向善的坚定举措”杨帆表示。展望未来,商汤作为AI领域的龙头企业,将不断落实相关的实践工作,并通过与产业生态的广泛合作,共同推动人工智能伦理的平衡发展。

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人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。

现代数字城市建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的一个关键的行动。然而,当前数字城市建设面临着一个主要困难:如何高效、安全、合法合规地把数据利用起来?一方面我们需要解决数据本身以及数据开发利用过程中的安全、隐私等问题;另一方面,我们还需要解决效率和标准化的问题。

日前,中国电子和清华大学联合发布《2021中国城市数据治理工程白皮书》。该白皮书聚焦现代数字城市建设和数据治理所面临的数据安全和数据要素市场化难题,依托中国电子以“PKS”体系、万人网络攻防队伍和数据安全技术所构筑的数据安全能力,以及围绕制度、技术、市场三大体系开展数据治理理论研究和实践探索所积淀的丰富经验,在国内首次提出数据安全和数据要素一体化治理解决方案,为城市数据治理工作提供理论参考和实践指引。

数据治理工程的核心理念包含以下关键特征:

构建数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”

构建数据价值链和数据资产链的“双链融合”

培育数据要素化三级市场(资源市场、元件市场、产品市场)

建设“数据金库”为数据要素运行提供安全底座

推动核心数据及重要数据归集、存储到“数据金库”

实现数据泄露与数据滥用的双向风险隔离

实施数据源、数据元件和数据产品三级安全管控

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数字经济将持续高速增长,呈现“数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化”的发展 趋势。中国移动顺时应势,勇担网络强国、数字中国、智慧社会主力军,确立了“推进数智化转型,实 现高质量发展”的发展主线,在网络运维领域加速数智化转型升级,努力构建云网一体、高度自动 化、智能化的网络体系,充分发挥运营商的核心优势,夯实各行各业数智化转型基石。

中国移动践行自动驾驶网络理念,设定2025年网络自动驾驶水平力争达到L4级的整体目标。加快网络运维数智化转型升级,赋能CHBN业务支撑、客户满意度提升、网络质量增强、运维效率提 高、运营成本降低。中国移动以端到端业务支撑为目标,分层次构建能力;以能力评测为抓手,分阶 段迭代优化。一方面,以网管系统规划牵引运维自动化能力建设,通过智能运维创新试点、规模推 广,加速AI注智赋能;一方面,统筹规划网络设备的自动运维支撑功能技术规范,与网管系统协同推 进能力提升。

为引导更多产业伙伴以网络自治为共同演进目标而凝聚共识、分享经验、携手创新,本文从需 求背景、策略方法、分级评测等角度,介绍中国移动开展的思考、探索与总结,并结合公司后续规 划,给出产业发展的协作建议和未来展望。

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在数字信息技术日新月异的发展趋势下,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家重要资产和基础战略资源。随着数据价值的愈加凸显,数据安全风险与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,为个人隐私、企业商业秘密、国家重要情报等带来了严重的安全隐患。

当前,数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题,加强数据安全治理已成为维护国家安全和国家竞争力的战略需要。为此,国家高度重视数据安全的顶层设计:在相继发布的《促进大数据发展行动纲要》(2015)、《科学数据管理办法》(2018)、《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(2020)以及“十四五”规划(2021)中,均提出发展数字经济、加快培育发展数据要素市场,应把保障数据安全放在突出位置的重要思想内涵。

面对数据安全威胁日益严峻的态势,着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力迫在眉睫。然而,由于数字技术促使数据应用场景和参与主体日益多样化,数据安全的外延不断扩展,数据安全治理面临多重棘手困境。为此,赛迪智库发布《数据安全治理白皮书》,在分析我国数据安全风险、治理现状、治理困境的基础上,从政策、监管、产业生态建设、国际合作等方面提出综合解决路径。

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未来,智慧城市将从城市数字化发展到数字化城市,整个城市在数字领域形成“数字巨系统”。

近日,由国家工业信息安全发展研究中心、联想集团、中国产业互联网发展联盟、工业大数据分析与集成应用实验室共同编制的《依托智慧服务,共创新型智慧城市——智慧城市白皮书(2021年)》(以下简称“白皮书”)正式发布。本书提出一系列智慧城市建设的新理念、环境友好的新型智慧城市提供参考。

以发展实践拓展新型智慧城市内涵

新型智慧城市建设是进一步深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,结合我国城市发展实际,顺应信息化和城市发展趋势,主动适应经济发展新常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新型城市建设与发展方式。

习近平总书记2016年4月在网信工作座谈会上指出,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设”。2020年3月,习近平总书记赴浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。

白皮书对从2008年开始我国智慧城市发展经历的探索期、调整期、突破期、全面发展期等几个阶段进行了梳理,这些阶段智慧城市的服务对象、服务内容非常广泛,但核心主线是“利用新一代信息技术”提升城市服务质量。经过2020年的疫情冲击,智慧城市在实践中经受了考验,但也存在很大的进步空间。后疫情时期,智慧城市建设在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、应急安全等方面都出现了新的发展导向。

白皮书指出,未来新型智慧城市或将呈现以下特点:“先进技术+全程服务”成为智慧城市的新抓手;“数字空间+现实空间”成为智慧城市的新落脚点;“普惠民生+生态和谐”成为智慧城市的新目标。

“端边网云智”架构助力优政、兴业、惠民创新

新型智慧城市的建设逻辑需从顶层入手,结合软硬件资源整合能力,为公众提供全生命周期一站式服务管理。白皮书从技术角度,将智慧城市的整体框架分为发展战略层、技术实施层和目标效用层三大层次。即新型智慧城市是以城市的战略定位、建设规划、措施保障、组织合作为指导规划,通过“端-边-网-云-智”的技术架构,实现管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐的目标效用,达成新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进的新模式。

其中,“端-边-网-云-智”作为新型智慧城市的技术实施层,蕴含巨大的创新发展空间,有望成为我国智慧城市技术应用方向的重要创新成果。

端”即智能终端,负责采集、存储、传递数据,是智慧城市面向城市主体的智能化单元。

“边”即边缘计算,智能化时代海量数据的爆发式计算需求与应用低时延、灵活部署要求使得计算力下沉成为必然,边缘计算应运而生。

“网”即以5G为代表的数据传输的网络,是推动端、边、云协同工作的粘合剂。

“云”即云计算,基于网络实现异质设备间数据运算与共享的设备服务。

“智”即行业智能解决方案,面向智慧城市的不同细分场景,基于“端、边、网、云”四层结构,根据业务需求、行业知识及计算能力,支持不同层次的数据计算和分析互动的行业智能化方案。

智慧城市建设是内涵型城镇化发展的重要方面,包括社会管理智能化、国民经济信息化、环境维护自动化和生活服务便捷化等内容。管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐等均是新型智慧城市发展的目标方向。

白皮书重点分析了文昌智能教育、延庆智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在优政、兴业、惠民等方面取得的突出成效。据悉,联想凭借领先的IT运维服务经验和覆盖网络,智慧城市服务建设项目已在上海、江西、江苏、福建、湖北、海南、河北等全国多个省市落地,涉足绿色能源、社会治安管理、城市应急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政务等多个细分场景。在白皮书编制过程中,联想为智慧城市建设运营实践和案例调研提供了支持。

新型智慧城市发展重心将从建设转到运营

白皮书也对智慧城市未来发展进行了预判,认为在未来新基建和新技术的融合过程中,城市治理或将逐渐完成由“管理型”向“服务型”的转变。智慧城市作为一项巨大的城市服务产品,需要重点提升居民对城市的归属感,提高城市生活品质,促进城市产业经济发展。智慧城市逐步走深向实,未来将重点在体制机制、发展思路、互动形式方面产生跃升。即将出现的变化将包括:治理思路改变——从“城市数字化”到“数字化城市”;阶段重点改变——从“建设智慧城市”到“运营智慧城市”;互动形式升级——从“人与人的联接”到“万物互联”。

白皮书推出之际正值“十四五”规划审议通过并正式发布,规划明确提出“以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造”。新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

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欧盟委员会在2020年2月19日发布《人工智能白皮书》,提出一系列政策措施,旨在大力促进欧洲人工智能研发,同时有效应对其可能带来的风险。

  人工智能战略是欧盟数字战略的核心支柱之一。欧盟提出要建立一个“可信赖的人工智能框架”,重点聚焦三大目标:研发以人为本的技术;打造公平且具有竞争力的经济;建设开放、民主和可持续的社会。并提出了一项雄心勃勃的投资计划,将在今后10年内每年投入高达200亿欧元的技术研发和应用资金。欧盟在保护公民隐私和数据安全方面制定了一系列措施。例如,人工智能企业必须通过相关部门的安全测试和资质审核才能进入欧盟市场。

  《人工智能白皮书》将在未来三个月内接受各界人士的公开咨询,再根据反馈结果进行相应修订。根据计划,欧盟将于今年年底制定出台《欧盟数字服务法》等具有法律约束力的数字规则,从而对规范市场准入、强化企业责任和保护基本权利等问题作出明确规定。

  分析人士指出,欧盟此举不仅是要补足前沿科技短板,更是要抢抓数字时代的全球规则主导权。

白皮书指出,人工智能 (AI) 是一项战略性技术,有益于社会、公司和个人。AI以人为本,基于道德,可持续发展,尊重最基本的权利和价值。AI带来的效率和生产率不仅能够提升欧洲的产业竞争力,提升人们的生活福祉,还能够有效应对气候变化、环境退化、人口变化、民主权益、社会犯罪等一些急迫解决的社会问题。

在激烈的全球竞争大背景下,欧盟需要在2018年4月发布的《欧盟AI战略》基础上找到一条坚实可靠的欧洲路径。面对AI带来的机遇与挑战,欧盟需要秉持欧洲价值观,以自己独有的方式行动起来,推动AI的发展和部署。欧盟委员会致力于推动AI科技创新,保持欧盟AI科技的领先地位,确保新技术为全欧洲服务,在提升人们生活质量的同时尊重相关权益。为了抓牢本次AI带来的机遇,欧洲必须加强产业和技术能力建设。与欧洲AI战略相呼应的《欧洲数据战略》中指出,仍需要采取措施使得欧洲成为全球数据中心。《欧洲数据战略》旨在让欧洲成为世界上最具吸引力、最安全、最动态的数据经济体。

欧盟委员会支持的这项投资导向的监管路径有着双重目标:一是推动AI进步;二是应对在使用AI过程中产生的相关风险。欧洲AI路径旨在提升欧洲在AI领域的创新能力,同时提升贯穿欧盟经济的道德性和可靠性。AI应该服务于人类生活福祉的提升和社会更好的发展。

白皮书分六个章节。一是引言,包含问题界定、可能需要修订的现存与AI相关的欧盟立法框架、未来欧盟监管框架范围、要求类型。二是“利用产业和专业市场的优势”。三是“抓住面前的机遇—下一个数据浪潮”。四是“卓越生态系统”。五是“信任生态系统—AI监管框架”。六是结束语。

白皮书主要围绕“卓越生态系统”(ecosystemof excellence)和“信任生态系统”(ecosystem of trust)两个方面的建设展开:

一、“卓越生态系统”。是要建设一个欧洲、国家和地区三个不同层面措施协同的政策框架。公共部门和私营部门共同合作,调动资源,沿着整体价值链建设“卓越生态系统”,从研发创新开始,建设正确的激励机制来加快AI解决方案的在包括中小企业在内的应用。

二、“信任生态系统”。它是欧洲AI未来监管框架的关键要素。要做到这一点,必须确保体系遵守欧盟的规则,包括保护基本权利和消费者权利,尤其是那些在欧盟运行的、风险较高的AI系统。这个政策为市民使用AI应用增添了信心,为企业和公共组织的AI创新提供了法律保障。欧洲委员会强烈赞同“以人为本”。

白皮书指出,欧盟资金项目(EU fundingprogramme)在集中力量办大事上具有重要贡献,能够避免重复建设,并撬动欧盟成员国公共部门和私营部门的投资。在过去的三年中,欧盟资金用于AI研究和创新的费用15亿欧元,与之前相比增长了70%。

然而,欧洲的AI投入在世界也仅占一小部分。2016年,欧洲用于AI的投入为32亿欧元。北美为121亿欧元。亚洲为65亿欧元。作为回应,欧洲需要大幅度提高AI研究和创新领域投资水平。目标是在未来10年,欧盟资金每年在成员国范围内吸引200亿欧元的AI技术研发和应用资金。

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

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导读:工业智能以工业数据为基础,人工智能算法为核心,其他先进信息技术为辅助,通过对工业产业链中的各个环节、对象进行深度渗透与改造,面向工业场景提供综合智能技术解决方案,从而达到重塑工业形态、提升工业能效的目的,也即以增量带动存量,以创新引领革新。工业智能促使工业产业形态跃迁,智能化、网络化、信息化将成为工业产业下一阶段的新标签,通过重塑工业形态、提高生产效率、优化资源配置、创新生产模式,工业智能将通过综合智能技术释放工业产业的巨大潜力。

《工业智能前沿报告》分析了工业智能在全球范围的发展态势,并对我国工业智能发展现状进行解读,从政策、产业、技术等多视角分析工业智能核心要素。报告针对工业智能所涉及的人工智能数据、算法、模型及其与5G、多模态计算等先进信息技术融合等方面进行具体分析,阐述工业智能发展中相应的技术趋势以及现存的工程难题,通过研究现有问题,指出工业智能的发展瓶颈和突破方向。最后,给出工业智能发展的相关政策建议,展望工业智能的重要方向。

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当前,随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。企业在设计研发、部署运营人工智能应用的全生命周期过程中,需要科学有效的人工智能安全框架予以指导。为此,在工业和信息化部网络安全管理局指导下,中国信通院联合瑞莱智慧、百度、腾讯、360、中科院信工所共同编制了《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮报告。聚焦当前人工智能突出安全风险,提出涵盖人工智能安全目标,人工智能安全分级能力,以及人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架。并且,描绘出面向人工智能应用关键核心组件,覆盖人工智能应用全生命周期的安全技术图谱,为人工智能相关企业循序渐进提升人工智能安全能力,部署人工智能安全技术措施,提供有益指引。

报告前言

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

人工智能安全框架是构建人工智能安全技术体系的重要指南,旨在为人工智能相关企业循序渐进提升安全能力、部署安全技术措施提供指导。在工业和信息化部网络安全管理局指导下,中国信通院联合瑞莱智慧、百度、腾讯、360、中科院信工所共同编制《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮书。本蓝皮书针对全球人工智能安全框架缺失问题,凝聚业界专家共识,聚焦当前人工智能突出安全风险,提出涵盖人工智能安全目标,人工智能安全分级能力,以及人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架,期待为社会各方提升人工智能安全防护能力提供有益参考。

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摘要: 当前,全球大数据正进入加速发展时期,技术产业与应用创新不断迈向新高度。大数据通过数字化丰富要素供给,通过网络化扩大组织边界,通过智能化提升产出效能,不仅是推进网络强国建设的重要领域,更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。 本白皮书是继《大数据白皮书(2014年)》、《大数据白皮书(2016年)》、《大数据白皮书(2018年)》之后中国信通院第四次发布大数据白皮书。本白皮书在前三版的基础上,聚焦一年多来大数据各领域的进展和趋势,梳理主要问题并进行展望。在技术方面,重点探讨了近两年最新的大数据技术及其融合发展趋势;在产业方面,重点讨论了我国大数据产品的发展情况;在数据资产管理方面,介绍了行业数据资产管理、数据资产管理工具的最新发展情况,并着重探讨了数据资产化的关键问题;在安全方面,从多种角度分析了大数据面临的安全问题和技术工具。希望本白皮书的分析可以对政府和行业提供参考。

目录:

一、国际大数据发展概述. 1

  • (一)大数据战略持续拓展. 1
  • (二)大数据底层技术逐步成熟. 2
  • (三)大数据产业规模平稳增长. 3
  • (四)大数据企业加速整合. 5
  • (五)数据合规要求日益严格. 6

二、融合成为大数据技术发展的重要特征. 8

  • (一)算力融合:多样性算力提升整体效率. 8
  • (二)流批融合:平衡计算性价比的最优解. 9
  • (三)TA融合:混合事务/分析支撑即时决策. 10
  • (四)模块融合:一站式数据能力复用平台. 11
  • (五)云数融合:云化趋势降低技术使用门槛. 11
  • (六)数智融合:数据与智能多方位深度整合. 12

三、大数据产业蓬勃发展. 14

  • (一)大数据产业发展政策环境日益完善. 14
  • (二)各地大数据主管机构陆续成立. 17
  • (三)大数据技术产品水平持续提升. 20
  • (四)大数据行业应用不断深化. 22

四、数据资产化步伐稳步推进. 25

  • (一)数据:从资源到资产. 25
  • (二)数据资产管理理论体系仍在发展. 26
  • (三)各行业积极实践数据资产管理. 27
  • (四)数据资产管理工具百花齐放. 29
  • (五)数据资产化面临诸多挑战. 31

五、数据安全合规要求不断提升. 35

  • (一)数据相关法律监管日趋严格规范. 35
  • (二)数据安全技术助力大数据合规要求落地. 36
  • (三)数据安全标准规范体系不断完善. 39

六、大数据发展展望. 41

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德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。

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