【下载】NLP绝佳入门经典图书《NLTK-Python自然语言处理》中英文版, 教程+代码手把手带你实践NLP算法

2017 年 12 月 5 日 专知 专知内容组(编)

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【导读】作为自然语言处理的经典图书教程,从输入法联想提示(predictive text)、email 过滤到自动文本摘要、机器翻译,大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持,而这本书提供了自然语言处理非常方便的入门指南。通过它,你将学到如何写能处理大量非结构化文本的Python 程序。你将获得有丰富标注的涵盖语言学各种数据结构的数据集,而且你将学到分析书面文档内容和结构的主要算法。通过大量的例子和联系,《PYTHON 自然语言处理》将会帮助你:


  • 从非结构化文本中提取信息,无论是猜测主题还是识别“命名实体”。

  • 分析文本的语言学结构,包括文法和语义分析

  • 访问流行的语言学数据集,包括WordNet和treebanks

  • 整合从语言学到人工智能的多个领域的技术


通过使用Python 程序设计语言和自然语言工具包(NTLK)的开源函数库,本书将帮助你获得自然语言处理的实际经验。


作者介绍

Steven Bird 是墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授,宾夕法尼亚大学语言学数据联盟高级研究助理。

Ewan Klein是爱丁堡大学信息学院语言技术教授。

Edward Loper是宾夕法尼亚大学基于机器学习的自然语言处理方向的刚毕业的

博士,现在是波士顿的BBN Technologies的研究员。



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