居家学习!南京大学吴建鑫教授《模式识别》2020课程,附课件下载

2020 年 2 月 24 日 专知


课程目标

理解、记忆模式识别中的基本概念、步骤和方法 

对重要方法,要能实际应用,并能理解其前提条件、 应用范围、应用注意事项和方法原理及推导

对讲授的其他方法,要能理解其含义和使用环境

要对模式识别的前沿领域有感性的认识 

提高目标

 进一步能通过独立阅读和实践掌握较深入的问题和方 法,并能应用到学习、研究中遇到的问题中去


地址:

https://cs.nju.edu.cn/wujx/teaching_PR.html


课程大纲与授课内容

  • 第一部分:简介与预备知识

    • PPT     (约3.5小时,这一章需要print而不是save as)

    • 讲义(系统简介)

    • 讲义(系统评估)

    • PPT     (约2小时)

    • 讲义

    • The Matrix Cookbook

    • 高斯分布

    • PPT   (约2小时)

    • 讲义

    • 第一章   chapter 1: 本课程简介和模式识别系统简介

    • 第二章   chapter 2: 数学背景知识的极简回顾:概率与统计、线性代数

    • 第三章   chapter 3: 以最近邻分类方法为例、介绍模式识别系统的框架极其各模块

  • 第二部分:与领域无关的特征提取

    • PPT     (包括习题1答案讲解约2.5小时,这一章需要print而不是save as)

    • 讲义(FLD)

    • 讲义(归一化,看第2节)

    • PPT     (约2小时)

    • 讲义

    • 第四章   chapter 4: 主成分分析Principal Component Analysis

    • 第五章   chapter 5: 归一化、FLD、人脸识别





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个人简介: 南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师。 1999、2002年先后获得南京大学计算机科学专业学士与计算机应用专业硕士学位。 2009年获得美国佐治亚理工学院计算机科学博士学位。 2009-2013年间,在新加坡南洋理工大学计算机工程学院担任助理教授。 2012年入选国家青年千人计划。 2013年加入南京大学科学与技术系,任教授、博士生导师。 2014年获得国家自然科学基金委员会优秀青年科学基金支持(2015.1--2017.12)。 2015年担任ICCV 2015领域主席,AAAI 2016 Senior Program Committee 2015年起担任《自动化学报》第十二届编委会编委 2017年担任CVPR 2017领域主席,AAAI 2017 Senior Program Committee 2017年起担任Pattern Recognition期刊编委 研究简介: 研究方向:机器学习 和 计算机视觉 研究的主要问题:资源(CPU、GPU、内存、硬盘、网络、电力、数据、数据标记等)受限情况下的视觉学习 大规模数据的机器学习算法 物体的实时检测与识别 人的行为识别 场景分类和理解 计算机视觉和机器学习在其他领域的应用 https://cs.nju.edu.cn/wujx/Chinese.html
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