Kubernetes 1.14重磅来袭，多项关键特性生产可用

2019 年 4 月 11 日 CSDN云计算

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作者：华为云容器

来源：容器魔方

走过了突飞猛进的 2018 年，Kubernetes 在 2019 年终于迎来了第一个大动作：Kubernetes 1.14 版本的正式发布！Kubernetes 本次发布的 1.14 版本，包含了 31 项增强，其中 10 项为 GA，12 项进入 beta 试用阶段，7 个为全新的 alpha 功能。1.14 版本的主题是可扩展性，并且支持更多的业务场景，其中三个主要的功能具备生产可用，一个重要功能进入 beta 试用阶段。总体而言，1.14 版本相比之前的版本更着重于将更多的功能推进到稳定状态，尤其是部分关键功能对于用户来说具有重大的里程碑意义。

Windows 节点支持：生产可用

截至目前，1.14 版本 Windows 节点支持已经稳定，支持将 Windows 节点作为工作节点，并向其调度 Windows 容器。Windows 容器支持的引入，允许用户通过 Kubernetes 的接口界面来体验 Windows 容器，并见证 Kubernetes 对于 Windows 容器的价值。在同一集群中同时编排 Windows 与 Linux 应用，对于拥有混合应用技术栈的企业，尤其是传统企业，具有里程碑式的意义。

Windows 容器关键特性包含：

支持 Windows Server 2019 作为工作节点
支持与 Azure-CNI、OVN-Kubernetes 和 Flannel 等外置容器网络插件对接
改进了对 Pod、服务类型、工作负载控制器和 metric/quota 的支持，使 Windows 容器基本匹配 Linux 容器所提供的能力

随着 1.14 版本的发布，Kubernetes 已经能够提供相对完善的 Windows 容器基础功能集，但如果考虑端到端商用落地 Windows 容器商用方案，用户仍然不得不关注以下方面的成熟度限制：

操作系统版本限制：Windows 容器对 Windows 系统以及 docker 版本都有更加严格的要求，例如 Windows Server 2019/1809 需要 Docker EE-basic 18.09 版本。
Hyper-V 和 Native 容器的成熟度：整体相对弱于 Linux 容器，Native 容器的安全隔离能有限，Hyper-V 隔离方案仍然是 alpha 特性，需要持续完善；而对于依赖 GPU、GUI 的应用支持较弱，相关商用案例也较少。
Windows 容器镜像生态：
当前可用于 Windows 容器的 base image 有限，主要就是 windowsservercore 和 nanoserver，针对实际场景的使用灵活度不高；
Windows 容器的基础镜像尺寸较大，而微软的 MCR 服务 (Microsoft Container Registry) 尚未明确中国区 CDN 的上线时间，用户往往需要花费较长的时间下载镜像。
网络方面：windows容器目前支持5种不同的网络模式，虽然已有一些网络插件宣称可以满足基本的使用要求，但性能和成熟度仍需验证。
其他限制：
控制面 master 节点目前不能部署在 Windows 系统中，这意味着 Kubernetes 集群必须包含使用 Linux 系统的主节点。
目前 Windows 容器并不支持 Pod 优雅删除，单文件映射、特权容器、大页内存支持、Node Problem Detection 等能力在 Windows 容器环境中都尚未支持。

在 1.14 版本稳定之后，Kubernetes 社区将继续完善对 Windows 容器支持，包括但不限于：

优化使用 kubeadm 在 Windows 环境下安装节点。
支持 Calico CNI 网络。
Hyper-V 隔离模式下支持一个 Pod 内包含多个容器。
支持 Pod 优雅删除。

kubectl 插件机制宣布稳定

命令行插件生态蓬勃发展

kubectl 插件机制 GA

kubectl 插件机制允许开发者已独立的二进制的形式发布自定义的 kubectl 子命令。这可以用于扩展 kubectl 具有更高级别的功能和附加的 porcelain(例如添加 set-ns 命令)。

插件必须具有 kubectl- 的命名前缀，并保存在用户 PATH 中，为了 GA，插件机制已经被大大简化了。目前有点类似 Git 的插件系统。

集成 kustomize

kustomize（https://GitHub.com/Kubernetes-sigs/kustomize）是 K8s 社区命令行兴趣小组（SIG-CLI）的一个子项目，致力于为用户提供一种可以重复使用配置的声明式应用管理工具，让用户在配置工作中只需要管理和维护 kubernetes 的原生 API 对象，而不需要使用和管理复杂的模版。

在这次发布的版本中，kustomize 提供声明式资源配置的创建修改等能力可以 kubectl –k 参数和 kustomize 子命令来执行。kustomize 使用 Kubernetes 原生概念帮助用户创建和复用资源配置。用户可以利用 kubectl apply -k dir/ 将指定目录的 kustomization.yaml 提交到集群中。用户还可以直接将自定义的资源配置发送到标准输入，而不是通过 kubectl kustomize dir/ 应用。

更多的 kustomize 子命令将会在 kustomize 代码仓库中继续开发完善，用户可以通过更新独立的 kustomize 二进制文件来体检最新的 kustomize 特性。

据不完全统计，GitHub 上有超过 200 种 kubectl 相关的第三方命令行工具，随着 kubectl 插件机制稳定，相信这些工具很快会基于插件机制标准化，更好地与 kubectl 集成，给用户提供强大的扩展命令集。

随本次 Kubernetes 1.14 版本发布的，还有全新的 kubectl 文档及 Logo。社区重写了 kubectl 文档，并重点聚焦使用声明式的资源配置管理资源。目前 kubectl 文档已作为独立的站点上线，地址为：

https://kubectl.docs.kubernetes.io，新的 kubectl Logo 及吉祥物（kubee-cuddle）也被启用。

新的 Kubectl Logo

持久化本地存储卷：生产可用

历经漫长的改进，持久化本地存储卷特性终于在 1.14 版本中达到生产可用。

本地持久卷可以使用 K8s 节点上挂载的本地存储设备作为持久卷的来源。相对于远程磁盘来说，持久化本地存储拥有优越的性能，使用更少的系统开销，更加适合分布式文件系统以及数据库等场景。相比于云盘，本地 SSD 盘比远程磁盘就具有更好的 IO 性能。相比于裸机，除了性能以外，本地存储通常更加便宜，并且使用它是配置分布式文件系统的必要条件。

虽然本地持久卷特性达到生产可用，但是易用性仍然没有得到显著的改进。用户可以通过两种相对手动的方式来使用持久化本地存储特性：

用户手动指定块设备的方式提供本地持久卷.
使用 sig-storage-local-static-provisioner 插件静态维护本地卷的生命周期。

而根据 Pod 及 PVC 状态自动地维护各节点中本地持久卷的能力，仍然需要较长的时间在社区推进。

应用就绪状态判断的改进：

Pod Readiness Gates

(Pod Ready++) 生产可用

对于 Pod 的状态，Kubernetes 为用户提供了两项判断 Pod 运行情况的能力：Readiness（就绪状态）和 Liveness（存活状态）。一个 Pod 被判断为 Ready（就绪），意味着所有初始化相关的工作已经完成，Pod 可以接收处理外部访问的请求。而 Liveness 则用于判断已就绪的 Pod 是否持续处于正常工作中。

然而在实际使用中，特别是针对大型应用，情况往往比较复杂。由于 K8s 中大量采用的异步机制、以及多种对象关系设计上的解耦，当应用实例数增加 / 删除、或者应用版本发生变化触发滚动升级时，系统并不能保证应用相关的 Service、负载均衡器配置总是及时完成刷新。在一些情况下，往往只是新的 Pod 完成自身初始化，系统尚未完成 Endpoint、负载均衡器等外部可达的访问信息刷新，老的 Pod 就立即被删除，最终造成服务不可用。这对用户来说是不可接受的。

Pod Ready++ 的引入正是为了修正 Pod 就绪状态的判断机制——用户可以通过 ReadinessGates 自定义 Pod 就绪的条件（如，从外部访问入口判断新建的 Pod 开始处理外部请求），当用户自定义的条件以及容器状态都就绪时，kubelet 才会标记 Pod 准备就绪。

在 1.14 版本中，Pod ready++ 特性达到了稳定，用户可以在生产系统中直接使用该特性。需要注意的是：对于用户自定义的就绪条件，一定需要有自定义的控制器配合更新 Pod 状态，否则，Pod 永远不会变成就绪状态。

Pod 优先级与抢占式调度：生产可用

Pod 优先级与抢占可以使 K8s 调度器在集群资源耗尽的情况下优先调度更加重要的 Pod，并且驱逐集群中正在运行的相对不重要的 Pod，为更重要的 Pod 腾出资源。Pod 的重要性通过 PriorityClassName 定义，其中"system-node-critical" 和 "system-cluster-critical" 是两个特殊的最高优先级的关键词。优先级低的 Pod 在资源不足时，容易首先被驱逐，因而对于重要的 daemonset 或者重要的应用组件，用户可以设置较高的优先级防止被抢占。

要使用优先级与抢占，管理员必须开启 Priority Admission Controller。用户在为 Pod 设置 PriorityClassName 时，必须指向集群中已创建的 PriorityClass 对象，否则 Pod 创建失败。

PID 限制：beta 试用阶段

进程 ID (PID) 是 Linux 主机基本的资源，以往 K8s 没有任何措施限制容器内的进程创建 PID，如果 PID 资源耗尽，即使其他的资源充足，也可能导致主机不稳定。在引入 PID 限制特性后，K8s 管理员可以通过 kubelet 启动参数 --pod-max-pids 来设置每个 Pod 最大可启动的进程数目，并通过 --system-reserved 和 --kube-reserved 两项参数设置系统预留的 PID 数目。

PID 限制特性带来的主要好处有：

防止 Pod 因 PID 资源匮乏而不能正常运行。
隔离 Pod 之间以及 Pod 与 node 之间的 PID 资源。

总结：核心趋于稳定，面向用户场景开枝散叶

结合最近几次版本发布来看，Kubernetes 核心的发展越来越趋于稳定，1.14 版本几乎没有引入大的新特性，而是把重点放在了让已有特性的稳定上。正如许多人会说，Kubernetes 正在变得无聊，事实上放眼整个云原生生态，面向最终用户的各种落地场景，仍有巨大的发展空间，许许多多围绕 Kubernetes 的新项目仍然在如雨后春笋般地涌现，而 K8s 本身一些子项目的动态也开始进入人们的视野，不断地被商业落地。相信 2019 年会是 Kubernetes 和云原生技术面向用户场景开枝散叶的一年。